OLAP(联机分析处理) 是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它以其快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理能力，和直观而易懂的数据结果展现方式而受到很多企业的欢迎。这项技术目前普遍的运用于企业内部的管理系统和互联网的数据分析上。
随着智能移动设备的日渐普及，移动应用开发者们对数据分析处理的需求也日益上升，于是，将OLAP技术从PC端引入到移动端也成为势在必行的事。
日前，在在线业务优化、互联网监测工具，和搜索市场营销等方面有着多年市场和研发经验的北京国双科技有限公司宣布，推出应用于移动设备上的分析工具“Mobile Dissector”。
Mobile Dissector是国双科技在其Dissector系列数据分析产品在移动领域的有效开拓和延伸。 Mobile Dissector支持包括iOS、Android、Windows Phone以及windows 8等主流移动系统平台。它可以帮助开发者收集移动设备应用程序用户的全方位使用行为及应用程序的运行信息。这些信息不但包括用户对于应用程序的访问习惯、不同功能的使用情况、开启应用程序的时间等，也包括很多应用程序开发人员关心的程序运行效率、程序应用bug和系统异常等调试信息。
能做交叉分析的工具才是好分析工具
“我们***的优势就是后台的功能优势”，国双科技高级技术总监黄勇坚表示，“能够做交叉分析是一个好的分析程序和一般分析程序很重要的区别”。相比于目前市面上已经存在的移动应用分析工具，Mobile Dissector支持更多的平台、前端部署更简单、函数更少，最重要的还是使用SQL Server的OLAP技术的Mobile Dissector 用的不仅仅是数据库，而是数据仓库。“通过数据仓库，可以从任意的维度对数据进行切割，从而进行多维度的自由剖析。
黄勇坚表示，Mobile Dissector在用户的移动设备中针对APP部署的SDK，该SDK提供了很标准的、非常容易调用的相应平台非常自然的调用接口，开发者可以很容易调用其中的函数，从而得到一些基础使用情况的跟踪数据。数据收集之后，再通过WiFi或3G把数据发送到Mobile Dissector的数据仓库进行分析。
其次，Mobile Dissector能够实现对APP的基础使用情况跟踪(用户数、新用户增长和比例等)、数据汇总(交互的时长、使用次数、跳出率等)、推广渠道(每个Market的下载量)跟踪、事件跟踪等分析功能。
针对交叉分析功能，黄勇坚举例讲到：“比如一款推荐别人下载装机软件的软件，当发生‘下载软件’的时候，我们就可以知道下载这个软件的事件触发率是多少，当事件触发率很低时，便会对此产生质疑，此时我们可以进行多维度自由剖析，选中这个下载软件，从另外一个维度去剖析它。。
“我们有将近50多个维度，这50多个维度全部可以进行交叉自由剖析” 黄勇坚说， “把那么多的维度结合在一起做交叉的分析，就能够得到传统的厂商所得不到的一些数据”。
在数据分析的基础上做精准营销
作为一家互联网智能数据分析服务提供商，国双科技过去在面向PC互联网的数据分析和服务方面积累了多年经验。现在，有了针对移动互联网的Mobile Dissector，如果客户同时在网站上应用国双科技的Web Dissector或Video Dissector，Mobile Dissector就可以将移动应用用户访问行为数据和互联网访问行为数据进行综合分析。
这也是源自于客户的需求。国双科技高级商务拓展总监许云表示：“对于我们的广告主来说，它也有一个诉求：国双，你帮我们做互联网方面的监测和分析做得很好，现在我的一些客户已经用智能手机了，我希望我的广告或者营销能够达到我的受众，无论是通过PC互联网还是手机移动设备。”。许云说，“我们的目标是帮助广告主更好地做营销”。
许云表示，在充分的用户分析基础上，广告主的广告投放和营销行为能够做到精准，从而达到更好的营销效果。“在你需要的时间、需要的地点给你需要的信息，这使广告看起来不像广告，而是给你所需、雪中送炭的行为。”
这也引发了记者对于“用户隐私”问题的质疑。对此，许云强调，Mobile Dissector所有收集的数据都是以匿名的方式存在的，只收集用户的行为信息，而不对用户的身份进行识别，也不能根据信息去唯一的定位一个用户。 此外，许云也介绍到，“我们是提供数据搜集系统、数据分析系统的，是在应用程序之后的，和应用程序服务商之间有协议，应用程序提供商在提供服务之前，也应该在用户协议中声明所有可能的行为，从而避免用户与服务商之间产生纠纷”。
