就拿照相来说，你看到任何一个标志性雕塑时，拍正面合照的一定数不胜数，但照背面的必然寥寥无几。这样的话，数据的全面性就会出现问题，从而会影响到网络服务的效率和效能。据VB介绍，美国西北大学的一个研究小组想出了一种利用有限的人群实现全面覆盖的办法，这种办法叫做群体控制(Crowd Control)。
所谓群体(软)控制，就是指控制参与者的运动来实现覆盖率提高的办法。群体控制有两种途径，一是往网络服务植入激励机制，二是利用社交应用。
也许有人会提出质疑，谁会愿意被软控制呢?不要忽视群众的热情，人人都渴望成为科学家/环保人士/英雄，大家都希望做贡献。证据之一是SetiQuest Explorer ，这款app让大众监测太空的无线电信号，以便寻找地外生命。证据之二是Foldit ，游戏玩家的集体努力解决了一个被困扰已久的蛋白质结构问题，一举登上了《自然》杂志。
证据之三是西北大学的同学们。研究小组制作了一个增强现实的定位游戏来验证这一理论。这个Android游戏的名字叫做猎魔人(Ghost Hunter)。游戏玩家负责在附近寻找鬼怪，一旦周围出现有鬼怪，app就会切换到实时视图，并用十字标记出鬼怪的位置，玩家向鬼怪射击，然后这个位置的照片就会被上传到服务器。从游戏的结果来看，玩家热情高涨。
游戏本身就已经是一种足够的激励机制，使得参与者跳出惯常的行走路线，跑到平时没去过的地方逛。如果在加上其他一些奖励机制的话，参与者的热情无疑还会更高。
这种众包式的拍照手段可以帮助实现一些事情，为签到提供奖励的应用早已如过江之鲫，比如说Foursquare，比如说Gowalla。但是群体软控制显然还可以有更广泛的应用。比方说，建立地标或者建筑的3D模型。或者是噪声污染跟踪。因为智能手机和平板电脑已经内置有麦克风，这个东西可以用来测量环境噪声，但是谁会有闲情逸致淘出自己的手机然后按个按钮来测一测身边经过的火车的噪鸣音是否超过100分贝呢?显然这样的人不多。但是，如果这么做就有机会赢得二张下个月上映的《3D版泰坦尼克号》电影票，或者这种大分贝的噪音足以杀死一个暴走伽刚特尔僵尸的话，你愿不愿意干呢?至少我愿意。
根据研究小组的论文，此类软控制的功能只需25行左右的代码就可以植入到已有的移动应用中，智能手机的能力、用户的移动性，再加上参与的热情，可以为移动应用实现无限可能。
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