数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
企业IT部门究竟该怎么办?可以肯定的说，现在对与绝大多数的企业IT部门，处理大数据可以说都是***次，并没有什么成熟的经验来分享。但分析专家认为，大数据确实需要企业从不同的数据库中挖掘出来，并且进行智能分析，这是将来企业发展需要的动力源泉。
随着行业市场发展，数据正在比以往任何时候更快的增长，而且不断的变化，并不像过去的数据那么容易分辨。博客，社交媒体网络，机器传感器和基于特殊工具等所产生的数据都需要企业迅速获得、管理、分析，它们可以帮助企业认识分析过去的模式是否适合企业的发展。
在现实工作中，大数据的发展人们往往会遇到诸多问题，例如企业IT人员不了解数据的对企业的重要性，工作人员缺乏对数据的存储和分析能力，往往使数据收集的工作很难深入的得到发展。#p#
一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面五个方面着手，这样当面临铺天盖地的大数据的时候，以确保企业能够快速发展，具体为下面五点：
以企业的数据为目标
企业数据
几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。
以业务需求为准则
虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。
重新评估企业基础设施
大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。
重视大数据技术
大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是近年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
培训企业的员工
大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。
小结：做到上面的几点，当大数据来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。
