据国外媒体报道，对于专注于企业科技运算的巨头而言，IBM Big Data的重点并不是数据流量，而是流量中呈现的大趋势。
现代人惊人的上网时间与越来越便宜的硬件价格，让电子邮件或网络阅量从海量的无意义的信息摇身一变成为可利用的绝好的信息窗口；关键是：如何通过可共用的分析技术降低透视信息趋势的成本。
IBM软件事业部资深副总裁Steve Mills说，通过演算法，如果我能做电表，就也能做水力供给，就连运输管理也能以同一套演算法照表进行；Mills在最近一场Goldman Sachs的科技论坛中指出，这是以新数学杠杆建构成本模式。
这招华尔街在1990年代就用过了，那时天文物理学家和理论数学家成为发明神秘的财务模型的代理，现在电脑运算也需要借助这类的专家。IBM是全球雇佣最多数学博士于探索石油探勘及医药行业研究的企业；过去五年来，IBM启动Big Data计划，共花费140亿美元收购分析公司，Mills说：“我们希望能找到各产业间的邻近性，一旦找到临近性的触发点，回收效益就能显现”。
然而，在投入与回收的黄金交叉出现前，企业如何决定投资目标与趋势范围仍是个艰难的决定，物联网应用在成熟前都可能是空无一物的！
