"利用基于 DB2的数据仓库，我们可以快速有效地满足最终用户的信息要求。通过赋予分析员所有存储于数据仓库的 CN 操作数据的直接访问权限，显著提高了反应速度，减少了 IT 部门作为主要报表生成器和查询管理者的角色。"--加拿大国家铁路公司信息部经理 RegSimpson
应用：市场营销和操作分析数据仓库
商业效益：改善顾客服务；减少操作成本；预测市场需求和趋势
软件：DB2* fo rOS/390*DDCS* (现为DB2Connect*)硬件：S/390*, RS/6000*
75 年来，加拿大国家铁路公司 (CN) 一直在拉这各种产品--谷类、汽车、木材、煤--从加拿大到美国。CN 铁路拥有 1,800多辆机车，60,800辆货车以及服务于加拿大全境和美国中西部，包括温哥华、蒙大拿和 Halifax 港以及多伦多、芝加哥、底特律和布法罗等主要城市的15,000英里铁路。
即便有如此庞大的网络，在 90年代 CN 还是深感来自其它陆地运输方式的竞争压力。为保住市场分额，增加利润，CN 需要详细的信息，例如资产利用率、运输线赢利情况以及顾客希望的服务类型。
今天，基于 DB2forOS/390 的数据仓库是这些重要信息的源泉。它被将近 1,800营销和操作用户频频光顾。通过对收集数据的复杂分析，用户现在可以跟踪运输需求而不是预测；计算运输时间；识别运输延迟的频率和原因；监控运输场上汽车的利用率。这些知识有助于CN公司通过衡量和改进服务可靠性以及满足顾客运输要求来提高服务质量。
合并数据以加快访问
在 实现数据仓库之前，用户需要从分散的系统中收集信息--运输、工程、会计、营销--然后综合产生有用的报表。对更复杂的分析，用户需要从IT专家寻求帮助 以结合数据和生成报表。考虑到这个过程所投入的时间和精力，结果是有限的。多后端系统同样妨碍了例行操作功能。因此，几年前，CN公司将其运输系统集成到 一个平台上，称之为服务可靠性策略系统，其中查询过程分离到一个独立的DB2数据仓库上进行。SRS是为高效在线事务处理设立的，"CN信息部经理 RegSimpson 解释说。
SRS 集成了所有铁路的日常核心操作，如运输单制定，工场操作和服务调度。SRS 生成的所有数据都存在 DB2forMVS 数据库中，晚上提取出来丰富数据仓库。数据存储库是运行于 S/390服务器上的 DB2forOS/390。
用户访问数据仓库的数据主要用 GQL 语言，IBM 商业伙伴Hummingbird 的前端查询和分析工具。GQL 指导性的图形界面允许用户查询数据仓库、生成 有关汽车流量、动力、运输、员工事件等的详细报表--"几乎涵盖了铁路操作的所有事情，"CN 数据库体系结构设计师 RogerCourtois 说。选择 GQL 作为标准标准查询工具是因为其使用简单并且与 DB2/MVS 主机兼容--它通过 RS/6000服务器上的 DDCS（现为DB2Connect）和 DRDA*网关产生对 OS/390平台透明的 SQL 语句。
"利用基于 DB2 的数据仓库，我们可以快速有效地满足最终用户的信息要求，"Simpson 解释说。"通过赋予分析员所有存储于数据仓库的 CN 操作数据的直接访问权限，显著提高了反应速度，减少了 IT 部门 作为主要报表生成器和查询管理者的角色。"平均说来，查询时间从几天降到几秒。大部分的查询在 15秒内完成。
性能与价格
为支持快速数据访问的承诺，CN 在选择作为其数据仓库的数据库时是非常谨慎的。在访问了几家大铁路部门及其长远需求后，Courtois 小组确认最重要的标 准是能容纳大量的并发用户，并且能快速处理任何类型的查询，从简单的应答查询到复杂的数据挖掘问题。成本也是一个问题，因为铁路经费有限，并且随着其它 IT 需求的出现而持续减少。
在性能方面，Simpson 报告说 DB2数据仓库能支持在不降低性能的情况下能支持 90个并发查询。"OS/390 负载管理器在优先级调节上非常有效--基于各自的CPU 时钟来平衡简单和复杂查询，"他说。
"说实话，我们最初怀疑平台的可扩展性，但IBM证明了其能力，"Simpson 继续说。"我们的数据仓库翻了 4倍，从 450GB变成 7月底的 2TB。这是非常具有挑战性的安排，但我们很少碰到无法解决的难题。"数据仓库最终期望容量是 2.4TB，到年底用户数也将达到将近 2,000。
就成本而言，Courtois 指出，"同样性能与功能的其它竞争产品比 IBM 的要高出5倍，并且维护费用高昂。"
目前，所有的基本数据都已装入数据仓库。一旦完成这一步，焦点转移到如何发挥其最大效用。铁路公司将建立战略决策支持软件，可能包括数据仓库中的数据挖 掘。在这个和其它项目中，CN 将继续与 IBM 合作。"IBM 是一家优秀的商业伙伴，在硬件调试和扩展中与我们密切合作，"Simpson 说。"DB2 是很 有行业能量的数据库，会不断地证明自己。它已经在为我们工作。"
