在上一篇博文《释放大数据潜能（之二）————对大数据的业务试验和好奇心》里，我们讨论了在与大数据相关的业务探索中业务试验和好奇心处于核心位置的原因。在这篇博文里，我们重点讨论：企业该如何通过加速转变到以数据为中心，来获取大数据所带来的好处，这里包括对信息管理路线图的重新修订和升级。
埃森哲在“2011科技视野（Technology Vision 2011）”中指出：“只从应用这种单一视角来审视问题的时代即将终结，未来的世界需要IT***们通过数据的视角来考虑数量、处理时间以及数据分布等问题。”没错，数据已经处于核心位置，许多企业开始以数据为中心，以平台的视角来重新评估IT项目，希望以此获取大数据带来的好处。对于信息管理人员而言，这是一个非常好的时机，以全新的视角审视这些准备多年的主题，但要特别注意下面五个方面：
1、关注数据本身，淡化传统数据取样所需的假设
今天，管理信息的不同之处在于：企业所存储数据的数量比以前规模大、周期长，因为大家很清楚，通过这些数据可以改善业务结果，若能把大规模的交易数据与互动数据——特别是那些社会化互动数据结合起来更是如此。仅仅是几年前，许多企业还在投入大量资源来开发假设模型及规则，以便更好地支持决策或运营。随着Hadoop的快速成熟以及其它价格低廉的计算资源的出现，新的“一个都不能少”的数据管理模式——管理并处理所有单一数据的能力已经触手可及。企业现在可以将注意力放在数据本身，而摒弃那种依靠假设及试试看的方式。
2、重新考虑数据技能——要能大幅提升在解释、分析和预测方面的能力
随着数据为中心平台的产生，那些搜索数据、整合数据以及修复数据等繁琐的工作得到了极大的减轻。过去IT部门与业务部门之间，以及IT团队之间来回往复的扯皮也得到了相当程度的减少。这意味着对分析任务的描述可以更多地把重心放在跨域解读、深度分析及预测上，包括情景分析等等。随着IT开发与架构团队能把更多的时间投入到更增值的任务当中，而不是为了保证设备运转而疲于奔命，业务与数据分析师在以数据为中心的环境中就会比以往更能发挥才智。这种转变所能带来的影响因企业而异，但对于企业架构设计及人才战略而言，都是同样重要的。
3、更快的分布式决策方式已经到来
在已经到来的大数据时代，业务行动所需的时间将占据更高的优先级。业务管理层也同样认为：迅速作出决策对于企业灵活性而言不仅必要、而且是成功的关键因素。在这样的分布式环境中，透明度与可靠性变得越来越重要。成功的企业必须能对所有的员工决策拥有一个一致的、完整的视图，与能企业高层、管理者、客户及合作伙伴进行互动，无论是在企业内部还是跨企业。集成数据以确保有效的沟通、合作以及完整性，特别是在社会化媒体等方面，要被纳入到考虑范围中。分布式决策及运营支持可以支撑数据虚拟化及主要数据管理的需求，从而成为驱动业务的逻辑支撑点。另外，它也同样需要依靠存储地点不一、格式各异的数据作支持。
4、解决矛盾——流程VS数据
多年来，数据和流程之间的矛盾一直悬而未决。今天的企业数据整合平台可以更容易地将数据与流程分离。你可以在不绑定物理数据的情况下对数据进行操作，因为你可以以逻辑数据对象的方式来接触它们。数据实体与抽象层可以从物理接口上各自进行处理。在这项技术出现之前，企业为解决数据和流程之间的矛盾，不得不在技术需求、知识、业务流程的所有权以及业务流程工具与传统数据中心工具方面作取舍，而且，还必须要跟上业务流程及业务规则快速变化的脚步。
5、从以应用为中心到以数据为中心
应用总是来来往往，但是数据依然保留。你可以更换或者放弃应用，但你不能完全放弃数据，无论它是否已经不再符合分析或其他的运营需求。以数据为中心的视角来观察世界成为必须，特别是当我们希望将挑战转化成机会的时候。现在，有了来源于大数据的环境、关系、观察及影响，采用以数据为中心的视角，我们处在一个可以重新构建我们信息管理日程及重新讨论IT投资的有利地位。
基于对大数据的相同需求，业务部门与IT部门可以坐在一起，通力合作。好消息是，这仅仅是大数据航程的开始，你的职业生涯将会留下光辉的印记。从“释放大数据的潜能”系列的第四篇文章开始，我们将讨论如何重新考虑大数据移动战略来推动企业采用更有条理的、可衡量的方式，借助包括位置智能、环境灵敏度、时间灵敏度及个人互动等移动性所带来的独特优势，更快地达到目标。
