上一篇博客里，我们讨论移动、云及社会化这三个长期趋势中的移动计算是如何推动大数据演变的，在这篇博客里，我们把注意力转向第二个长期趋势：“社会化”。这里所讲的“社会化”要比社交媒体及其分析能力（比如意见分析）更为广泛。Andreas S. Weigend在题为“数据财富分享驱动成功”的文章中指出：“社交数据革命代表了客户观念的变化。本质上讲，当看到分享带来好处而没有明显的危险时，人们是愿意分享他们的数据的。如果在运营业务时不利用社交数据将是愚蠢的决策。当你利用了社交数据所提供的洞察力时，你不仅可以用更有效的方式做同样的事情，而且还可以做完全不同的事情。”现在，社交数据革命正在加速，它将促进企业使用更多的社交数据。
以Chatter这个工具为例，我们可以在salesforce.com获得这个工具，并利用它进行私密和安全的协作，包括跟踪人、信息和组，分享文件和更新状态等。我已经开始跟踪一些我感兴趣的人、项目、销售机会和见解。不断能发现可以帮助我把工作做得更好或能让我以不同方式或更广阔的思路来完成工作的新人和新活动。例如，我在Chatter上创建了一个关于 大数据的组，在这个组里，我及时更新我的同事们从客户那里了解到的关于大数据的内容，并且尽可能地分享更多关于大数据或Hadoop的***文章。由于可以超越人而跟踪主题、组或者机会，Chatter帮助我发现新的想法或者验证我的观点，而这些靠传统的渠道显然是难以实现的，因为我的想法所能影响的范围，从功能、工作角色或区域等方面都超越了我所在的国家中的人或组。Chatter让我的社交网络变得有弹性。
这些真实的体验让我认识到：社会化数据能以不同的方式获得见解——它可以是特定的也可以是泛指的方式，而不仅仅是指获得更多的追随者或影响更大的社区。因此，当你的大数据被社会化后，可能谈论它的人群更少，但产生的影响却可能很大。总而言之，它可以让我们通过共享信息变得更聪明，通过获得见解而更快地采取行动。客户和其他分析的见解是数据社会化有价值的方面。此外，通过在社交网络上分享见解和活动，我们可以了解新的和更好的业务方式，这些信息会潜意识地促使我们重新考虑如何更将有地与同事和客户交互。
通过控制隐私以及制定不同等级的安全设置，才能让我们以适合自己工作习惯和个性的方式分享信息，因为每个人对自己所能和愿意分享多少信息有着不同的感受。这将有助于我们克服不同国家和民族的文化差异来分享我们的观点和活动。不仅如此，人们还可以不断改变信息分享的程度和频率。从应用和数据库系统中把社交数据和传统交易数据结合起来，将会让我们拥有更深刻的见解进而改善运营效率。如今，我们已经很难想象，再回到过去那种只能在很有限的交互数据的信息孤岛中工作生活的情形了。
更重要的是，我们看到越来越多的机构把数据类型的使用扩大到社交媒体之外，包括空间地理信息、传感器、文本、科学数据等等，成为社会化战略的一部分。社会化数据并不仅仅是针对具备高层次信息管理成熟度的大型企业的。大门是开放的，所有规模和成熟度的企业都可以开始实践数据社会化。事实上，专业知识相对有限的公司现在就可以通过社交数据，跟踪销售状态，发现产品使用或对时间敏感的客户要求作出快速响应。我们相信，数据的社会化将为数据使用的高效、创新和增值做出直接的贡献。
