下面PPT和视频的作者是MongoDB的开发工程师Jared Rosoff，他从下面几个方面对MongoDB的几个优化点进行了讲解和描述。这些优化实际上也适用于很多其它的数据库。
1.查询优化
确认你的查询是否充分利用到了索引，用explain命令查看一下查询执行的情况，添加必要的索引，避免扫表操作。
2.搞清你的热数据大小
可能你的数据集非常大，但是这并不那么重要，重要的是你的热数据集有多大，你经常访问的数据有多大(包括经常访问的数据和所有索引数据)。使用MongoDB，你最好保证你的热数据在你机器的内存大小之下，保证内存能容纳所有热数据。
3.选择正确的文件系统
MongoDB的数据文件是采用的预分配模式，并且在Replication里面，Master和Replica Sets的非Arbiter节点都是会预先创建足够的空文件用以存储操作日志。这些文件分配操作在一些文件系统上可能会非常慢，导致进程被Block。所以我们应该选择那些空间分配快速的文件系统。这里的结论是尽量不要用ext3，用ext4或者xfs。
4.选择合适的硬盘
这里的选择包括了对磁盘RAID的选择，也包括了磁盘与SSD的对比选择。
5.Shard分片
在单个节点压力太大时，我们可以考虑使用MongoDB的auto-sharding机制来将数据分片到多个节点以缓解压力。
下面就是其视频和PPT(PPT由NoSQLFan从视频上截取下来，比较模糊，哪位同学有高清的可以提供给我们，非常感谢!)
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