MDX的全称是Mutil Dimensional Expressions ，是由 Microsoft ，Hyperion 等公司研究多维查询表达式，是所有OLAP 高级分析所采用的核心查询语言。
MDX 可以用来进行以下操作：
1.calculated members （计算成员）
2.Calculated Cells （计算单元）
3.Security Settion （安全设置）
4.Custom member formula ( 自定义函数 )
5.Custom level rollup （）
6.Actions （动作）
7.Named “ sets ” ( 命名集合 )
8.Server side formatting （服务器数据格式化）
MDX 的基本结构
MDX 的基本结构有三种： Members 、 Tuple 、 Set 。
1.Members ：指的是维度树上的一个节点，这里有一点需要指出，量度也是一个特殊的维度，所以对于普通维度上的 Member 可以有几下几种表示方法： [Customer] 或 [Time].[1996] 等，对于特殊的维度——量度而言，也可以表示一个 Member ，如： [Measures].[ unit sales] 等。
Member 的表示方法就是用中括号的形式，“ [……] ”。
2.Tuple ：是由若干个 Members 组成，每一个维度上最多只能有一个 Member ，对于一个 Tuple 而言至少有一个维度，多则不限，同时对于没有列出来的那就表示为默认的 Member 。 Tuple 的表示方法是小括号“ () ”，因为其又有 Member 构成，所以通常的格式为“ ([…],[…][…],…) ”；示例：
a)([Regin ].[USA])
b)([product].[ computers],[time].[2008]) 。
3.Sets ：同一维度上若干个 Members 的集合，或者是若干个 Tuples 的集合，但这里有一个地方需要注意，那就是如果是若干个 Tuple 组成的集合是，各个 Tuple 里的 Member 之间存在着一定的对应关系。集合的表示方法用大括号“ {} ”，所以可能的表示方法为：
a){[time].[2008],[time].[2009],[time].[2000]} ，这里 Set 是由同一维度的若干个 Member 组成。
b){([computer],[usa ]),([ mobile],[china])} ，这个 Set 是由两个 Tuples 组成，这里大家可以看到，在***个 Tuple 当中，***个 Member 是名为 computer 的产品，所以后面的 Tuple 的***个 Member 也必须是一个产品，所以我们这里看到的是 mobile ，***个 Tuple 里第二个 Member 是一个国家，所以第二个 Tuple 的第二个 Member 也必须是一个国家名，依次类推。
MDX 查询语句
一个标准的 MDX 查询语句就是由我们前面介绍的 MDX 的三个基本对象构成，也就是 Member 、 Tuple 、 Set 。
一个标准的 MDX 查询的语法如下：
- SELECT Set ON COLUMNS,
- Set ON ROWS
- FROM Cube
- WHERE Tuple
示例：
- SELECT
- {[time].[ 1997],[time].[1998]}
- ON COLUMNS,
- {([product].[drink],[customer].[gender].[F]),( [product].[food],[customer].[gender].[M])}
- ON ROWS
- FROM
- [Sales]
- WHERE
- ([Measures].[ StoreSales ])
这个MDX 查询就表示：查询时间为 1997 和 1998 两年的 drink 类产品，女消费者和 food 类产品男消费者的 Store Sales 。
关于多维查询表达式MDX基础知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！
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