SQL Server数据库各种函数的使用集锦

数据库 SQL Server
本文我们主要介绍了SQL Server数据库中各种函数的使用实例,包括聚合函数、数学函数、时间函数、字符串函数等等,希望能够对您有所帮助。

SQL Server数据库的操作中,我们常常会用特定的函数去实现一些特定的功能,如用聚合函数计算平均数、最大值、最小值等等。本文我们主要就介绍一下SQL Server数据库的各种函数的使用示例,希望能够对您有所收获!

--聚合函数

  1. use pubs  
  2. go  
  3. select avg(distinct price) --算平均数  
  4. from titles  
  5. where type='business' 
  6.  
  7. use pubs  
  8. go  
  9. select max(ytd_sales) --最大数  
  10. from titles  
  11.  
  12. use pubs  
  13. go  
  14. select min(ytd_sales) --最小数  
  15. from titles  
  16.  
  17. use pubs  
  18. go  
  19. select type,sum(price),sum(advance) --求和  
  20. from titles  
  21. group by type order by type  
  22.  
  23. use pubs  
  24. go  
  25. select count(distinct city) --求个数  
  26. from authors  
  27.  
  28. use pubs  
  29. go  
  30. select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差  
  31. from titles  
  32.  
  33. use pubs  
  34. go  
  35. select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差  
  36. from titles  
  37.  
  38. use pubs  
  39. go  
  40. select var(royalty) --返回所有值的统计方差  
  41. from titles  
  42.  
  43. use pubs  
  44. go  
  45. select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差  
  46. from titles 

--数学函数

  1. select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数 

--配置函数

  1. SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本  
  2. SELECT @@LANGUAGE --当前语言 

--时间函数

  1. select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间  
  2. select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间  
  3. select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天  
  4. select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月  
  5. select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年  
  6. select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样  
  7. select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差  
  8. select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分  
  9. select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多 

--字符串函数

  1. select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码  
  2. select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符  
  3. select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写  
  4. select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串  
  5. select ltrim(' "左边没有空格"') --去空格  
  6. select rtrim('"右边没有空格" ') --去空格  
  7. select ltrim(rtrim(' "左右都没有空格" ')) --去空格  
  8. select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右  
  9.  
  10. use pubs  
  11. select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串  
  12. from authors  
  13. order by au_lname  
  14.  
  15. select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置  
  16. select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置  
  17. select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串  
  18. select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序  
  19. select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回呗替换了指定子串的字符串  
  20. select space(5),space(-2) 

--系统函数

  1. select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name' 

--变量的定义使用

--声明局部变量

  1. declare @mycounter int  
  2. declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) 

--声明多个变量,给变量赋值

  1. use northwind  
  2. go  
  3. declare @firstnamevariable varchar(20),  
  4. @regionvariable varchar(30)  
  5. set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用  
  6. set @regionvariable ='wa' 
  7.  
  8. select lastname,firstname,title --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询  
  9. from employees  
  10. where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable  
  11. go 

--全局变量

  1. select @@version --返回数据库版本  
  2. select @@error --返回最后的一次脚本错误  
  3. select @@identity --返回最后的一个自动增长列的id 

--while,break,continue的使用

首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环了。

  1. use pubs  
  2. go  
  3. while (select avg(price) from titles) <$30  
  4. begin  
  5. update titles  
  6. set priceprice=price*2  
  7. select max(price) from titles  
  8. if(select max(price) from titles) >$50  
  9. break  
  10. else  
  11. continue  
  12. end  
  13. print 'too much for the marker to bear' 

--事务编程经典例子

begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务,这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦,上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值。

  1. use pubs  
  2. go  
  3. begin tran mytran  
  4. insert into stores(stor_id,stor_name)  
  5. values('333','my books')  
  6. go  
  7. insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)  
  8. values('清仓甩卖','9999',50.00)  
  9. if @@error<>0  
  10. begin  
  11. rollback tran mytran  
  12. print '插入打折记录出错'  
  13. return  
  14. end  
  15. commit tran mytran 

--事务处理的保存点示例

做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用。

  1. use pubs  
  2. go  
  3. select * from stores  
  4. begin transaction testsavetran  
  5. insert into stores(stor_id,stor_name)  
  6. values('1234','W.Z.D Book')  
  7. save transaction before_insert_data2  
  8. go  
  9. insert into stores(stor_id,stor_name)  
  10. values('5678','foreat Books')  
  11. go  
  12. rollback transaction before_insert_data2  
  13. select * from stores 

--存储存储过程

  1. use pubs  
  2. if exists(select name from sysobjects where name'proc_calculate_taxes' and type='P')  
  3. drop procedure proc_calculate_taxes  
  4. go  
  5. create procedure proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')  
  6. as  
  7. select *  
  8. from titles  
  9.  
  10. --执行过程  
  11. EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A' 

关于SQL Server数据库各种函数的使用过程就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

【编辑推荐】

  1. SQL Server 2008 MDX应用之组装有序集合
  2. SQL Server 2008中的代码安全之主密钥详解
  3. SQL Server 2008 MDX应用之检索集合中的元组
  4. SQL Server 2005/2008中的CTE应用之递归查询
  5. 浅析SQL Server数据库SSIS导入IIS日志的简单步骤
责任编辑:赵鹏 来源: 博客园
相关推荐

2011-08-22 11:39:53

SQL Server数PIVOT

2011-04-13 15:44:12

SQL Server数函数

2011-08-02 14:29:06

SQL Server数Substring函数

2011-08-15 13:48:47

SQL ServerROW_NUMBER(

2010-07-15 17:28:50

SQL Server

2011-08-18 10:36:24

SQL ServerISNULL函数

2009-07-07 17:42:28

2011-08-09 09:31:39

SQL Server数connectionS

2010-07-08 11:05:14

SQL Server数

2011-08-24 12:49:56

SQL Server托管代码

2011-08-29 14:17:10

SQL Serverdefault val

2010-09-06 09:53:41

SQL Server语句

2011-03-24 09:07:11

SQL Server数备份

2011-03-24 09:24:08

SQL Server数还原

2011-03-24 09:45:34

SQL Server数恢复

2011-08-11 09:12:31

SQL Server nolock

2011-03-28 12:33:09

SQL Server数据库链接

2021-05-17 06:57:34

SQLServer数据库

2011-08-01 22:41:49

SQL Server数Insert

2011-08-22 13:28:56

FOR XMLSQL Server
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号