数据库水平切分中分页查询的问题是本文要介绍的主要内容。接下来我们通过一个例子来说明：昨天淘宝的同事问了我一个技术培训上讲师问的问题：我们对数据库关于商品的表放在了2个库，分别是A库和B库 ，每个库1张表，然后将id为奇数的放到A库中，id为偶数的放到B库中，现在需要查询价格在100-200之间的商品，并根据销量来排序，请给出具体的查询方案，然后总结这个方案有什么缺点。
1.保证查询结果正确性的方式：
比如查询第1-20条记录的时候，就得在A库中执行
- select*
- fromxxx
- wherexxx.price>=100and
- xxx.price<=200
- orderbyxxx.sales_volume
- limit0,20
然后B库也同样执行这样的SQL，***在程序中将2个数据库返回的结果作一次合并，再取前20条返回给用户
但是这样就带来一个问题，你是不知道到底前20的数据是怎么分布的，是10条在A库，10条在B库，还是15条在A库，5条在B库，当用户翻到第二页的时候，就得在A库中查询前40条记录，B库中也查询前40条记录出来了...越是后面的页数，需要查询的量就越大（PS：当然你可以忽悠自己说绝大部分用户最多就看前3页的结果）
2.保证性能的方式：
这个就随意得多了，为了保证性能，正确性是不太可能保证的，可以每次在A库查10条，B库查10条，然后直接返回，结果肯定和实际的结果有出入，但相差不至太多，不是每个用户都会发现第2页的商品可能出现销量比第1页的商品销量还要大的情况。
以上两种方法都各有优缺点，但***的结果可能都不是我们想要的，可是问题出在哪？貌似只有这2种方法了。
其实这里涉及到的是应该如何去分库的问题，如果结果是按id排序的话，这样分库显然是没问题的，但如果是按销量排序的话，那数据库分库的时候其实应该按销量来切分，比如销量在100以内的放到A库，销量在100-1000的放到B库，这样查询起来就轻松多了，最关键的就是要知道，我们分库的规则应该怎么去设定。
关于数据库水平切分中分页查询的问题的解决方案就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所帮助。
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