我们知道，建立数据库的索引可以提高查询效率，节省查询时间。但是当数据量过大的时候，用索引提高的查询效率也就不是那么明显了。本文我们主要介绍一个mysql极限测试的例子，通过这个例子我们来观察一下索引提高查询效率的极限值。首先我们建立一个测试表，三个字段，一个id主键，一个test没索引，一个tudou字段建了索引。
这是php插入数据的代码：
- function cre_random($nLength=4)
- {
- $sDic = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
- "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
- "1234567890";
- $sDic = str_repeat($sDic, ceil($nLength/strlen($sDic)));
- $sDic = str_shuffle($sDic);
- return substr($sDic, 0, $nLength);
- }
- set_time_limit(0);
- mysql_connect("localhost","root","");
- mysql_select_db("test");
- while(true)
- {
- $sql = "insert into comment(test,tudou) values ('".cre_random(10)."','".cre_random(10)."')";
- mysql_query($sql);
- }
测试结果：
1.数据到216W条的时候，不用索引的列查询需要大概0.5秒，用了索引的字段大概2毫秒。
2.数据到300W条的时候，不用索引的列查询需要大概0.65秒，用了索引的字段大概2.1毫秒。
注：这还不是在并发的情况下，如果并发，含有锁冲突，等待时间加长，造成堵塞，效率也就可想而知了。
关于MySQL极限测试的知识就介绍到这里，希望能够带给您一些收获！
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