NetApp Filers提高数据库的可用性和可靠性

运维 数据库运维
NetApp Filers的构建系统可以使其方便、快捷和有效地存储和读取大容量数据。它能够减少系统昂贵的停机时间,增加对关键任务数据的读取能力。它的Snapshot(快照) 技术可以帮助解决涉及到大型数据仓库的刷新问题。

NetApp Filers是经OracleSybaseDB2等大型数据库厂商认证,已被财富1000家大公司广泛用来增强和简化数据存储和读取性能。NetApp Filers符合标准的硬件和专利软件,能够在现存的运行UNIX(r)和Windows NT(r)系统的异构IT系统平台协同工作,来集中进行数据读取的。它能够更快、更简单地进行数据的备份和恢复操作,并且具有在不停机的情况下扩展数据存储的能力。

确保数据库的可用性

NetApp Filers能够减少系统昂贵的停机时间,增加对关键任务数据的读取能力,它能保持系统正常工作时间比在99.99%以上而处于业界领先水平。这种企业级的可用性水平是通过以下特性来达到的:

Snapshot(快照) 技术-联机保持了31个文件的只读版本,同时保持最小的磁盘存储空间。使您可以无须从磁带机中恢复数据,管理员也可以无须停机就能创建备份数据。Snapshot(快照)也具有独特的能力:可以帮助解决涉及到大型数据仓库的刷新问题。突出优点:在线备份和恢复一个TB级的数据库只需花费1分钟,而不是几小时。

提供更高的可靠性,更方便的扩展性能

NetApp Filers的构建系统可以使其方便、快捷和有效地存储和读取大容量数据。原因在于Network Appliance的独特的Appliance应用技术:存储的数据与应用软件分离,被专门放置在一个Appliance中,该Appliance已被优化来进行数据服务。

典型应用:

ORACLE公司ASP事业部为超过50家财富500企业用户提供互联网在线ORACLE APPLICATION 服务,采用NETAPP的FILER Cluster(超过10TB)群集设备存储所有客户关键业务数据并采用Snapmirror技术作为备份数据中心(存储量:4TB)的容灾部署。

“由于Network Appliance和Oracle之间的长期的合作伙伴关系,使其能够为我们共同的客户提供高可靠性和可扩展性的数据管理解决方案。通过与Oracle Internet平台上的工业技术力量结合,NetApp Filers具有处理当今处于复杂的、异构环境下的各种类型数据的能力,该能力创建了一种理想的、有效的解决方案。”

作为一个关键数据库管理员,您必须确保:您的企业数据库尽可能是可用的,可靠的和易于扩展的。满足这些要求的理想的存储方案也应当是合算的,易于实现和管理的,同时也能改进整个系统的性能。由于NetApp Filers强大的功能,它能够帮助数据库管理员解决可用性和可靠性的问题,NetApp Filers成为数据库管理员的***工具。

【编辑推荐】

  1. 那一段云上的日子——记SQL Azure随笔
  2. 如何将系统监视器数据记录到SQL Server
  3. SQL经典:T-SQL中的透视和逆透视解析
  4. 用FOR XML PATH将查询结果以XML输出
  5. 浅述SQL Server的Replication技术创建技巧
责任编辑:赵鹏 来源: 硅谷动力
相关推荐

2013-12-06 15:31:49

TechEd2013

2018-12-12 11:11:20

系统可靠性可用性

2013-02-01 14:13:41

服务器内存可靠性可用性

2018-05-08 07:01:52

数据中心可用性可靠性

2020-12-06 14:51:23

物联网可靠性IOT

2009-04-08 10:23:00

软交换网络可靠

2024-02-28 10:26:04

物联网数据存储

2011-07-13 08:52:25

2017-03-15 15:14:03

MySQL数据库高可用性

2010-12-28 19:50:21

可靠性产品可靠性

2009-04-16 15:34:35

SQL Server

2011-03-15 11:16:59

MySQL数据库可靠性

2014-05-14 09:43:01

SUSE私有云

2019-08-30 12:10:05

磁盘数据可靠性RAID

2018-12-18 17:45:59

数据库数据库安全

2021-10-29 16:55:47

远程网络网络管理网络连接

2011-03-29 16:37:59

备份安全性可用性

2010-09-26 13:09:14

提高Forefront

2015-12-15 10:23:30

AWS可用性流量转移

2017-06-23 18:25:51

kafka数据可靠性
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号