Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。
LevelDB 是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。
示例代码：
- #include
- #include "leveldb/include/db.h"
- leveldb::DB* db;
- leveldb::Options options;
- options.create_if_missing = true;
- leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options, "/tmp/testdb", &db);
- assert(status.ok());
- std::string value;
- leveldb::Status s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &value);
- if (s.ok()) s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value);
- if (s.ok()) s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1);
授权协议： BSD
开发语言： C/C++ C/C++
操作系统： Linux Linux
【简单说下leveldb】
作者：黄东旭@youdao
最近在公司内有人讨论到leveldb，之前正好也简单看了看文档，没仔细看实现，简单写个总结
1. leveldb的committer阵容很强大，几乎是google那篇经典的big table的原班人马。虽然有人说可能并不是完整的google的使用着的实现，但是还是很吸引人的
2. 它是一个k/v db library，提供持久化，看项目首页给出的performance很牛逼， 注意目前只是library, 严格来说和tc有点像，并没有dht，甚至没有server实现，不过我相信网上很多蛋疼的hacker会写的，如果有时间的话，我也蠢蠢欲动啊。和Redis之类没法比，因为没有cache。
3. 针对随机写做了优化，使用了传说中的LSMTree，google的那篇paper里写了，但是没仔细看，在这里暂时不评论。我想应该是目前开源的唯一的LSMTree的kv db的实现(流行的大多数b-tree，其实lsmtree貌似是b-tree的一个优化)
4. 实现了iterator, 对data可以前序甚至逆序遍历，这点很新鲜
5. 类似batch，atom这种就不说了，基本是目前的标配
6. 8g一下， chrome中的indexedDB就是用它实现的
7. 居然还提供了ObjC的port
简单归结一句话：这个东西是个k-v本地存储库，读性能一般(和TokyoCabinet 比)，随机写不错，很小很清凉。没有memcache,没有server，什么都没有，就是个存储引擎而已。
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