数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
不管你喜不喜欢，你在网络上所做的事情都会留下越来越深的足迹。那些公司拥有关于你和其他数百万潜在顾客的海量数据。他们现在所需的就是一只分析师队伍，让这些数据变便得有意义。
当然，谷歌已经是这方面活生生的例子了。
其领导人已经建立了一个利润达236亿美元的企业——完全是建立在追踪、理解和管理数据的基础上，更精确的说是理解人们如何进行搜索，然后在搜索结果旁附上相应的广告。然而数据的威力还仅仅限于因特网企业。想想看，因为你在生活中留下了越来越深的数字足迹，现在的每一行业都能获得不可思议让人头疼的大量的客户与潜在客户数据。
利用Web，商家能够而且肯定会密切注意你的每次点击，或者至少其中的大部分。而且，越来越多的人正在利用手机订机票、买书或者缴停车费等各种事情，数据挖掘的可能性变得更加丰富了。
数据分析师也是这样。
大大小小的公司预计会雇佣大量的数据分析师。根据劳工统计局所述，这一职业总体上在2018年之前将以45%的速度递增，成为增长速度最快的职业。劳工统计局将这一职业分为几类比如软件与应用程序工程师和计算机系统分析师等，这些都有巨大的机会。数据处理革命正在席卷商业的每一个角落。毕竟，更多的数据能够帮助更好的管理公司运行和供应链。“目前的挑战是利用这些数据更好的理解商业的方方面面”，Varian说。
机会来自大大小小的公司，甚至那些目前还不存在的公司。
让我们来来看看Jeff Tseng，他在2007年中跟合伙人Albert Lai在旧金山创立了Kontagent公司。Kontagent公司完全依赖Facebook和其私人投资者的资助而存活。Tseng和其队伍创造了一系列分析人们在Facebook上行为方式的工具，尤其是注意如何与第三方应用，比如游戏，互动。这些是非常有用的信息，Kontagent已经有了100位顾客订购他们的分析工具，用于分析，例如，那些游戏邀请能够带来注册、为什么会这样等信息。
Tseng和他的队伍进行的是一项很有难度的数据挖掘任务。
考虑下这些数据：Facebook有4亿活跃用户，平均每天在线55分钟 。这对Kontagent意味着什么？“我们每个月收集几十亿条用户数据，“Tseng说，他今年31岁，为了创业从UCLA的电子工程系博士学位退学。”在今后几年，更会增加到数百亿条。”
收集到数据是一件事，利用好它是另外一件事。
这是数字时代每一行业的所面临的挑战。所以除了超人的数学技能，和Tseng一样的人们还需要理解经济和某一特定市场的的精髓。换句话说，这和单纯的数学据计算差的很远。
Kongtangent现在只有九名雇员，但是不要小觑这类小公司未来的工作机会。并不是Kontangent所做的事吸引了Varian和其他经济学家的注意力，而是它将何去何从。
对Varian来说，Kontangent代表一个巨大且重要的劳动力方面的趋势：他所说的“micro-nationalcompanies”的崛起。这是指，由技术的进步，小公司可以便宜的使用不久以前还专属于跨国巨头的计算能力。比如，Kontangent将其所有数据存储在“云”上，从而省去了昂贵的数据中心。它租赁“云”上的数据间并通过web访问，很多新开张的公司都这样做。
向云的迁移还正在从另一方面帮助就业市场。
以EMC为例，这是一家数据存储和数据安全的公司。它正在推动无线和云计算方面的数据保护工作。结果，该公司计划今年大量招聘，将其研发费用提高20%。它在第一季度已经雇佣了800名新员工，并计划在年底前再增加2000人。
Varian认为向云的迁移的重要性不仅仅在于它创造了新的就业机会，还在于他正在改变我们的工作方式。比如，它使得频繁的更改一项大工程更容易还让全球合作成为可能。他说，这最终会成就一个更有效率的社会。按此推断，这会让我们有更多的空闲时间去购物、旅游、做自己的事，然后制造更多的数据。
总结：越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。可见数据分析的重要性。
英文原文: http://m.bnet.com/article/data-analysts-the-new-masters-of-the-universe/414193
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