这是这一系列的最后一篇文章了，前面我们讲到了XML,SOAP,HTM格式和第二部分的JSON和JSONP。现在我们来看看自定义数据格式。
最佳的数据传输格式应该是使用最少的传输量表达最需要的数据。想想之前在XML和JSON中定义的书的数据。我们每一本书包含6条数据，所以我们可以简单的按照下面的格式来写：
- The Principles of Beautiful Web Design, 2nd Edition;
- http: Beaird;SitePoint;39.95;USD //www.sitepoint.com/books/design2/;Jason
- jQuery: Novice to Ninja;
- http: Castledine & Craig Sharkie;SitePoint;29.95;USD //www.sitepoint.com/books/jquery1/;JEarle
- Build Your Own Database Driven Website;
- http: Yank;SitePoint;39.95;USD//www.sitepoint.com/books/phpmysql4/;Kevin
我们的数据现在看起来跟分号分隔的列表差不多了。我们使用回车来区分每一本书，通过分号来区分书中的每一项内容，这个分隔符必须谨慎的选择，不选择逗号因为可能书名中出现逗号。
跟JSON不同，对于自定义的数据格式，我们必须得自己来解析返回的字符串，不过这个通过JavaScript自带的split()方法可以轻松完成。下面的代码就是将我们自定义的数据格式转换成为JSON的：
- // convert custom data to an array of JavaScript objects
- function ParseBookData(ajaxdata) {
- var book = [], bookData = ajaxdata.split("\n"), bookItem;
- for (var b=0, bl=bookData.length; b < bl; b++) {
- bookItem = bookData[b].split(";");
- book[b] = {
- title: bookItem[0],
- url: bookItem[1],
- author: bookItem[2],
- publisher: bookItem[3],
- price: {
- amount: parseFloat(bookItem[4]),
- currency: bookItem[5]
- }
- };
- }
- return book;
- }
- var book = ParseBookData(xhr.responseText);
- alert(book[0].title); // first book title
- alert(book[1].url); // second book URL
JavaScript可以很快的处理这些数据–即使是一千本书的数据。大多数情况下，你会发现下载和处理数据的时间远小于同样的基于JSON的异步请求的时间。
自定义的数据格式有下面这些好处：
◆ 很轻量级的数据，传输比较快
◆ 在服务器端，不需要额外的东西就能很快很方便生成
◆ 用这种格式构造恶意代码就很困难了
当然也有他的不好处：
◆ 对于那种格式不一定的数据就不太方便了。比如，我们的书籍信息由可选的PDF的下载链接和下载价格，这样的话，处理的程序逻辑就比较复杂了
◆ 你的服务可能比使用JSON和XML更加受到限制，如果你是自己在使用这个服务，那么问题不大，如果考虑到第三方使用的话，就不方便了
◆ 需要为每一种的数据格式写处理的函数
◆ 这样的数据可读性就比较差了
◆ 还要确定分隔符不会出现在数据中间。需要在读取的时候就做一些处理
看看前面的文章：
原文来自：http://rockux.com/
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