SQL Server中如何快速获取表的记录总数

数据库 SQL Server
在SQL Server数据库中表是最重要的对象,表是其他对象的基础,没有表,那么其他的对象就无从谈起,那么在进行SQL Server数据库操作时如何快速获取表的记录总数呢?

导读:在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等。我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引,***次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,但当表的记录数发生较大变化后,再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的,对于数量巨大的表,如果需要经常增删操作,建聚簇索引是一个很不明智的做法,将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢?答案是有的。

在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录,该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。

下面是sysindexes 表的相关记录的含义:

列名 数据类型 描述

id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID

Indid smallint 索引ID:

0=表

1=聚簇索引

>1=非聚簇索引

255=具有text或image数据的表条目。

rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数,该值对于indid>1重 复。如果indid=255,rows设置为0。

当表没有聚簇索引时,Indid = 0 否则为 1。

那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了,只需执行如下语句:

select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)

该方法获取表的记录总数的速度非常快,在毫秒级就可以完成,相比select count(*) 要快上数万倍,但是大家在运用该方法是一定要主要,该方法得到的表的总记录数不是一个精确值,原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值,而是定时更新,当从实践来看该值和精确值一般误差不大,如果你希望快速的粗略估算表的大小,建议你采用该方法。如果你希望得到精确值,那么请在执行上述语句前执行DBCC UpdateUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值,但这样***次更新时会耗费大量的时间,这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大,所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数,那么你有两种选择,建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。

希望上文介绍的内容对大家能够有所帮助,通过上文的学习,相信大家现在对快速记录表的总数已经是掌握了,在以后的工作中这个技巧是很实用的。

【编辑推荐】

  1. SQL Server数据库简体繁体数据混用的问题
  2. SQL Server数据表行标识如何用GUID值来完成?
  3. 如何对SQL Server数据表和数据库进行迭代操作
  4. SQL Server数据表提示NOLOCK与READPAST
责任编辑:迎迎 来源: 赛迪网
相关推荐

2009-04-16 15:26:32

Sql Server记录总数聚簇索引

2010-12-21 09:47:45

SQL Server

2010-07-12 15:49:53

MS SQL Serv

2010-11-11 10:53:22

SQL Server遍

2010-09-01 17:19:49

SQL删除TABLE

2010-07-02 13:50:11

SQL Server数

2010-09-16 14:13:11

SQL Server系

2009-04-20 15:54:04

SQL Server重复行

2010-07-13 15:56:16

SQL Server获

2010-10-21 15:13:20

SQL Server系

2011-03-29 13:22:07

SQL Server临时表表变量

2010-09-17 15:08:13

SQL记录

2010-07-01 14:46:10

SQL Server临

2010-09-16 14:05:16

sql server系

2010-09-02 11:34:51

SQL删除

2023-08-01 09:30:12

SQL Server数据库

2011-08-02 21:46:11

SQL Server数按百分比查询

2021-05-08 14:07:26

SQLServer数据库

2010-10-28 16:17:22

2010-07-22 16:02:29

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号