关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，您相信吗？大家都知道，现在的数据库储存容量是越来越大，数据库的查询效率可能在一定程度上有所降低，现在的技术是飞速发展进步，实现100w数据查询只需要1秒钟已经是可能的啦，下文中就为大家介绍这种方法，希望对大家有帮助。
机器情况：
p4: 2.4
内存: 1 G
os: windows 2003
数据库:
SQL Server 2000
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能
SQL查询效率 step by step
setp 1.
建表
create table t_userinfo
(
userid int identity(1,1) primary key nonclustered,
nick varchar(50) not null default '',
classid int not null default 0,
writetime datetime not null default getdate()
)
go
建索引
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
go
step 2.
declare @i int
declare @k int
declare @nick varchar(10)
set @i = 1
while @i<1000000
begin
set @k = @i % 10
set @nick = convert(varchar,@i)
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
set @i = @i + 1
end
耗时 08:27 ，需要耐心等待
step 3.
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where userid not in
(
select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc
)
耗时 8 秒 ,够长的
step 4.
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from
(
select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
耗时 1 秒，太快了吧，不可以思议
step 5
where 查询
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where classid = 1 and userid not in
(
select top 90000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
)
耗时 2 秒
step 6
where 查询
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from
(
select top 90000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
查询分析器显示不到 1 秒.
查询效率分析：
子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是***效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！
几百万条数据，照样几十毫秒完成查询。
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