导读：迄今为止，导出/导入工具集仍是跨多个平台转移数据所需劳动强度最小的***实用工具，尽管人们常常抱怨它速度太慢。导入只是将每条记录从导出转储文件中读出来，然后使用常见的 INSERT INTO 命令将其插入到目标表中，因此导入可能是个很慢的过程，这一点并不让人感到吃惊。进入Oracle Data Pump，Oracle Database 10g 中的导出/导入工具包的更新更快的同类工具，它被设计来成倍地加速这个过程。
Data Pump 反映了整个导出/导入过程的彻底革新。它不是使用常见的 SQL 命令，而是应用专用 API 来以更快得多的速度加载和卸载数据。在我的测试中，我看到导出性能比在直接模式下提高了 10-15 倍，导入过程性能提高了 5 倍。此外，与使用导出实用工具不同，它还能够只取出特定类型的对象(如过程)。
Data Pump 导出
这个新的实用工具称为 expdp，以和原来的导出 exp 区分开。在本例中，我们将用 Data Pump 来导出一个大表 CASES，大小约为 3GB。Data Pump 在服务器端使用文件处理来创建和读取文件;因此，目录作为位置使用。在这种情况下，我们将使用文件系统 /u02/dpdata1 来保存转储文件。
create directory dpdata1 as '/u02/dpdata1';
grant read, write on directory dpdata1 to ananda;
接下来，我们将导出数据：
expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
dumpfile=expCASES.dmp job_name=CASES_EXPORT
让我们来分析该命令的各个部分。用户 ID/口令组合、表和转储文件参数的意义是显而易见的。与原来的导出不同，文件是在服务器(不是客户端)上创建的。位置由目录参数值 DPDATA1 指定，它指向之前创建的 /u02/dpdata1。这个进程还在目录参数指定的位置上创建一个日志文件(同样在服务器上)。默认地，这个进程使用一个名称为 DPUMP_DIR 的目录;因此可以创建它来代替 DPDATA1。
注意上面的参数 job_name，这是个特殊的参数，在原来的导出中没有。所有的 Data Pump 工作都通过作业来完成。Data Pump 作业 — 与 DBMS 作业不同 — 只是服务器进程，它代表主进程处理数据。主进程(称为主控制进程)通过高级队列 (AQ) 来协调这项工作;它通过在运行期内创建的一个特殊的表(称为主表)来实现这个目的。在我们的例子中，如果您在 expdp 运行时检查用户 ANANDA 的模式 ，您将注意到一个表 CASES_EXPORT 的存在(对应参数 job_name)。当 expdp 结束时，这个表被丢弃。
导出监控
当 Data Pump Export (DPE) 运行时，按 Control-C;它将阻止消息在屏幕上显示，但不停止导出进程本身。相反，它将显示 DPE 提示符(如下所示)。进程现在被认为处于“交互式”模式：
Export>
这种方法允许在这个 DPE 作业上输入几条命令。要查看概要，在提示符下使用 STATUS 命令：
Export> status
Job:CASES_EXPORT
Operation:EXPORT
Mode:TABLE
State:EXECUTING
Degree: 1
Job Error Count: 0
Dump file:/u02/dpdata1/expCASES.dmp
bytes written = 2048
Worker 1 Status:
State：EXECUTING
Object Schema:DWOWNER
Object Name:CASES
Object Type:TABLE_EXPORT/TBL_TABLE_DATA/TABLE/TABLE_DATA
Completed Objects: 1
Total Objects: 1
Completed Rows: 4687818
记住，这只是状态显示。导出在后台工作。要继续在屏幕上查看消息，从 Export> 提示符下使用命令 CONTINUE_CLIENT。
并行操作
您可以通过 PARALLEL 参数为导出使用一个以上的线程来显著地加速作业。每个线程创建一个单独的转储文件，因此参数 dumpfile 应当拥有和并行度一样多的项目。您可以指定通配符作为文件名，而不是显式地输入各个文件名，例如：
expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
dumpfile=expCASES_%U.dmp parallel=4 job_name=Cases_Export
注意 dumpfile 参数拥有一个通配符 %U，它指示文件将按需要创建，格式将为 expCASES_nn.dmp，其中 nn 从 01 开始，然后按需要向上增加。
在并行模式下，状态屏幕将显示四个工作进程。(在默认模式下，只有一个进程是可见的。)所有的工作进程同步取出数据，并在状态屏幕上显示它们的进度。
分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则，与维护 Data Pump 作业相关的开销可能超过并行线程的效益，并因此而降低性能。并行方式只有在表的数量多于并行值并且表很大时才是有效的。
#p#
数据库监控
您还可以从数据库视图获得关于运行的 Data Pump 作业的更多信息。监控作业的主视图是 DBA_DATAPUMP_JOBS，它将告诉您在作业上有多少个工作进程(列 DEGREE)在工作。另一个重要的视图是 DBA_DATAPUMP_SESSIONS，当它与上述视图和 V$SESSION 结合时将给出主前台进程的会话 SID。
select sid, serial#
from v$session s, dba_datapump_sessions d
where s.saddr = d.saddr;
这条指令显示前台进程的会话。更多有用的信息可以从警报日志中获得。当进程启动时，MCP 和工作进程在警报日志中显示如下：
kupprdp:master process DM00 started with pid=23,
OS id=20530 to execute -
SYS.KUPM$MCP.MAIN('CASES_EXPORT', 'ANANDA');
kupprdp:worker process DW01 started with worker
id=1, pid=24, OS id=20532 to execute -
SYS.KUPW$WORKER.MAIN('CASES_EXPORT', 'ANANDA');
kupprdp:worker process DW03 started with worker
id=2, pid=25, OS id=20534 to execute -
SYS.KUPW$WORKER.MAIN('CASES_EXPORT', 'ANANDA');
它显示为数据泵操作启动的会话的 PID。您可以用以下查询找到实际的 SID：
select sid, program from v$session where paddr in
(select addr from v$process where pid in (23,24,25));
PROGRAM 列将对应警报日志文件中的名称显示进程 DM (为主进程)或 DW (为工作进程)。如果一个工作进程使用了并行查询，比如说 SID 23，您可以在视图 V$PX_SESSION 中看到它，并把它找出来。它将为您显示从 SID 23 代表的工作进程中运行的所有并行查询会话：
select sid from v$px_session where qcsid = 23;
从视图 V$SESSION_LONGOPS 中可以获得其它的有用信息来预测完成作业将花费的时间。
select sid, serial#, sofar, totalwork
from v$session_longops
where opname = 'CASES_EXPORT'
and sofar != totalwork;
列 totalwork 显示总工作量，该列的 sofar 数量被加和到当前的时刻 — 因而您可以用它来估计还要花多长时间。
Data Pump 导入
不过，数据导入性能是 Data Pump 真正出色的地方。要导入先前导出的数据，我们将使用
impdp ananda/abc123 directory=dpdata1
dumpfile=expCASES.dmp job_name=cases_import
导入进程的默认行为是创建表和所有相关的对象，然后在表已存在时产生一个错误。如果您想把数据添加到一个现有的表中，您可以在上述命令行中使用 TABLE_EXISTS_ACTION=APPEND。
和使用 Data Pump 导入一样，在进程中按 Control-C 将进入 Date Pump Import (DPI) 的交互模式;同样，提示符是 Import>。
处理特定对象
您是否有过只需要从一个用户导出特定的过程，以在一个不同的数据库或用户中重新创建这些过程的情况?与传统的导出实用工具不同，Data Pump 允许您只导出特定类型的对象。例如，以下命令让您只导出过程，而不导出其它任何东西 — 不导出表、视图、甚至函数：
expdp ananda/iclaim directory=DPDATA1
dumpfile=expprocs.dmp include=PROCEDURE
要只导出一些特定的对象 — 比如说，函数 FUNC1 和过程 PROC1 — 您可以使用
expdp ananda/iclaim directory=DPDATA1 dumpfile=expprocs.dmp
include=PROCEDURE:\"=\'PROC1\'\",FUNCTION:\"=\'FUNC1\'\"
这个转储文件充当了源对象的一个备份。您甚至可以用它来创建 DDL 脚本，以供之后使用。一个称为 SQLFILE 的特殊参数允许创建 DDL 脚本文件。
impdp ananda/iclaim directory=DPDATA1
dumpfile=expprocs.dmp sqlfile=procs.sql
该指令在 DPDATA1 指定的目录中创建一个名称为 procs.sql 的文件，并将对象的脚本包含在导出转储文件中。这种方法帮助您快速地在另一个模式中创建源对象。
利用参数 INCLUDE 允许您从转储文件中定义要包含或排除的对象。您可以使用子句 INCLUDE=TABLE:"LIKE 'TAB%'" 来仅导出那些名称以 TAB 开头的表。类似地，您可以使用结构 INCLUDE=TABLE:"NOT LIKE 'TAB%'" 来排除所有名称以 TAB 开头的表。作为另一种选择，您可以使用 EXCLUDE 参数来排除特定的对象。
通过外部表，Data Pump 还可以用来传输表空间;它非常强大，能够即时地重定义并行方式，将更多的表添加到一个现有的进程中等等。
【编辑推荐】
