SYBASE IQ为企业级数据仓库和分析提供成果

数据库 数据仓库
全球领先的企业级和移动软件公司Sybase,SAP(NYSE:SAP)旗下的公司近日宣布,在IBM® POWER® 780型号9179-MHB服务器与在Red Hat® Enterprise Linux® 6操作系统(OS)上运行。

全球领先的企业级和移动软件公司Sybase,SAP(NYSE:SAP)旗下的公司近日宣布,在IBM® POWER® 780型号9179-MHB服务器与在Red Hat® Enterprise Linux® 6操作系统(OS)上运行,业内领先的列式分析服务器Sybase® IQ v.15.2在非群集系统中,创造了1 TB级别TPC-H基准的***整体性能。

该基准模拟用于分析企业级数据量、执行高度复杂的查询并提供关键业务问题答案的决策支持系统。测试结果再次成为Sybase IQ 15.2创新架构和查询并行机制如何通过充分利用可用资源、减少整体IT资源需求、提供***性能,进而显著降低拥有成本的例证。

“目前,高瞻远瞩的企业正在寻求最快速和最经济实惠的方式,为关键任务分析、商业智能和报表解决方案提供结果。”Sybase分析产品部总监Dan Lahl说道,“该基准证明,Sybase IQ与IBM Power系统相结合,以Sybase IQ承诺的卓越的分析速度,在恰当的时间,为数千名用户提供TB级数据的复杂查询。”

Sybase和IBM联合解决方案的TPC-H基准结果如下:

以164,747 QphH提供非群集系统1 TB级别的***性能。该创纪录的性能是通过采用上一次非群集系统1 TB级别的领先者一半数量的处理器内核实现的;

与上一次非群集系统1 TB级别的记录保持者相比,性价比优化了40%;

在已发布的Sybase IQ在TPC-H中,Sybase IQ 15.2拥有***的QphH;

配备POWER7®处理器的IBM POWER 780服务器结合了固态驱动技术,是IBM POWER Systems™系列中***大的成员之一。

Sybase IQ将卓越的速度和灵活性与低总体拥有成本相结合,帮助企业实现之前不可行、难以实现或成本昂贵的关键业务分析和报表功能。全球已有2,000多家客户采用Sybase IQ创新的列式处理方法,支持其关键的分析和报表系统。Sybase IQ解决方案让企业能够更准确地预测结果,实时了解业务运营情况,在当今竞争激烈的全球经济形势下主动规避风险。

相关新闻

Sybase近日宣布其在Gartner公司公布的“2011年数据仓库(DW)数据库管理系统(DBMS)魔力象限”报告中位于“***”象限。请点击这里查看新闻稿。

SAP和Sybase同时宣布,经过广泛深入的评估,Forrester将两家公司评选为“企业级数据仓库(EDW)平台”的“***”。请点击这里查看新闻稿。

Sybase IQ 15.2供货情况

Sybase IQ 15.2目前已经全面上市。如要了解关于Sybase IQ的更多信息以及15.2版本的其它功能和优势,请访问:http://www.sybase.com/iq。如要阅读Sybase IQ博客,请访问http://blogs.sybase.com/sybaseiq

【编辑推荐】

  1. SAP、SYBASE被评企业级数据仓库平台***
  2. sybase数据表的导出与导入
  3. Sybase以三条产品线为支柱深耕金融行业
  4. Sybase数据库维护技巧总结
  5. Sybase自增字段跳号的解决方法
责任编辑:艾婧 来源: 天极网
相关推荐

2011-03-04 09:59:05

SAPSYBASE

2014-08-18 09:01:09

Teradata数据仓库

2022-11-07 18:35:09

企业级数据仓库ETL工具

2009-01-18 16:08:30

数据仓库商务智能数据提取层

2010-09-25 17:56:29

戴尔teradata

2015-12-17 16:11:41

Teradata

2013-10-31 16:30:33

Teradata In-Memory天睿

2019-05-24 11:51:18

BI数据仓库数据分析

2013-10-12 16:46:22

SAP

2024-10-18 08:17:09

Doris数据仓库

2009-01-19 15:01:38

数据仓库Sybase数据库

2017-08-17 15:52:38

企业数据仓库

2019-11-06 10:43:20

HBaseSpark数据处理平台

2012-06-14 15:30:58

Teradata数据仓库私有云

2010-12-14 19:56:32

IBM

2009-03-19 09:49:00

华为数据备份赛门铁克

2022-10-13 09:38:01

数据建设

2021-06-21 11:57:04

数据中台数字化转型数字化

2011-05-20 11:12:45

Teradata2011数据仓库

2012-03-26 14:09:28

Teradata
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号