30万条数据,搜索文本字段的各种方式对比

数据库
30万条数据是一个大量的数据,用一般的方法处理起来可能比较费劲,速度上相对比较慢,搜索本文字段也是比较慢,那么如何提高速度,达到高效的效果呢?下文中我将为大家介绍几种搜索文本字段的几种方式。

数据库:

30万条,有ID列但无主键,在要搜索的“分类”字段上建有非聚集索引

过程T-SQL:

 

/*
用户自定义函数:执行时间在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%'

存储过程:
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@typen+'%'

*/

 

 

declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%医学%' --“分类”列有非聚集索引,比聚集索引1150快一点,差不多执行时间在1100左右
-- select 书名 from gethl('医学') --使用用户自定义函数,效率和建立聚集索引一样,还稍慢一点 在1150-1200

-- Execute getfl '医学' --调用存储过程不能用括号包含参数 Execute getfl('医学')

-- select 书名 from VIEW1 --视图

print '运行时间:

print datediff(ms,@a,getDate())

 

结论:

1、以上各种使用直接查询、函数、视图、存储过程性能都差不多;

2、在这种文本字段,非聚集比聚集索引效果好。

比这些更好的方法是,在另外一个表上建立相应的检索ID,会更快!大家可以根据自己的情况,选择一种适合自身的方式,希望上文中讲到的内容对大家能够有所帮助。

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责任编辑:迎迎 来源: 站长之家
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