导读：数据库代码在数据库中发挥着指挥者的重要作用，是这些代码发号施令，将数据库世界装扮的多姿多彩，下文就主要教大家编写出高效的数据库代码。
作为一个.NET开发者，我们经常会发现自己置身于SQL Server查询和存储过程当中，一个很好的例子就是我最近开发的一个ASP.NET应用软件。
该软件已经开发完成并交付用户进行测试，这个软件使用了一个先有的SQL Server数据库，大部分T-SQL已经包含在预先定义的存储过程中了（也就是说，我并没有编写它们），当我把软件提交给用户的时候，他们向我抱怨了性能问题。瓶颈源于数据库层，所以我花费了大量的时间来调整T-SQL以提升性能。
在这篇文章中，我将和您共享一些在项目中发现的技巧，我使用的是SQL Server，不过很多项目对所有的数据库平台都是适用的。
难以避免
尽管大部分企业都拥有数据库管理员和开发人员，但是很难避免对SQL Server的开发，这是开发管理的迷题之一，很多数据库开发人员告诉我因为我知道软件的需求，所以由我来编写查询，尽管这种逻辑很难争辩，但是要想精通T-SQL确实非常困难，而同时作为开发者还要学习.NET平台的多个层面。但是，基本的T-SQL语言还是具有一致性的，因此，让我们来看看如何编写高效的数据库代码。
优化要点
和编写任何程序代码一样，构建T-SQL查询的方法也不止一种，以下是提升性能的一些指导方针。
WHERE语句
您应当适用WHERE语句来控制返回的数据行的数量，如果不使用WHERE语句，SQL Server会执行对整个表格进行扫描并返回所有的行（如果确实需要这样做，您可以不必适用WHERE语句，但是所有其他的情况下都要使用WHERE语句。）
您应当使用WHERE语句来支持HAVING语句，当您将GROUP BY和HAVING语句一起使用的时候，GROUP BY会将数据行分为不同的组并聚合它们的值，然后HAVING语句会剔除不需要的组。在有些情况下，您可以编写只包含WHERE和GROUP BY的语句而不需要HAVING语句。
数据列
使用星号（*）可以在查询中很容易地返回所有数据列的值，您应当只获取必需的数据行。结果集合中的数据列越少，数据量就会越少，这样网络流量的负担就会减小。性能的提升依赖于数据列的数量，所以对数据列进行限定是一种良好的习惯。
避免指针
SQL Server的指针功能可以在扫描结果中进行循环，但是这一功能的代价就是性能。指针功能对于每夜的服务器任务来讲是不错的，但是要在您的应用软件的代码/过程中避免使用指针。***使用选择语句来返回需要的值并在客户端处理这些数据。
有多少行？
T-SQL的COUNT函数可以在查询中返回项目的数量，但是使用这个函数的时候可以指定一个数据列，从而提高性能，原因在于SELECT COUNT(*)在表格中执行了一个全表格的扫描然后返回总数。
您可以在函数调用中指定一个数据列，如果只需要计算表格有多少数据行，您可以使用sysindexes表格（不必使用WHERE语句），在sysindexes表格中有一个名为ROWS的数据列，它包含了数据库中所有表格的行数，以下的代码可以返回指定表格的数据行数量：
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('table_name') AND indid < 2
唯一值
很多开发者喜欢在查询中使用DISTINCT选项，它允许您返回唯一的数据行数值，绝无重复，但是问题在于它降低了性能，所以您应当在绝对需要的情况下使用它。
返回一部分数据行
您可能只需要一个查询的子集，无论查询可以返回的总数有多少，TOP操作符都可以帮您指定需要返回的项目的具体数字或者百分比，以下的查询返回了10个项目：
SELECT ***0 CustomerID FROM Northwind.dbo.Orders WHERE Freight < 50.0
或者，您可以在总结果中返回一定的百分比：
SELECT TOP 5 percent CustomerID FROM Northwind.dbo.Orders WHERE Freight < 50.0
避免哪些代码
您应当避免没有任何功能的代码，这听上去像是废话，但是我确实碰到了无数的含有不执行任何功能代码的存储过程，这可能是由于存储过程的版本变化而遗留下来的，但是您应当删除掉这些不需要的代码，或者您可以将它们变为注释，这样可以避免任何性能上的损失。
使用数据库服务器
您应当充分利用服务器平台的优势使用存储过程而不是在您的客户端代码中使用T-SQL，因为存储过程是经过服务器平台优化过的，所以应该一直使用存储过程以确保代码运行的效率，此外，视图功能也应当用来替换大规模的查询从而提高性能。
索引是您的朋友
如果正确使用索引可以提高查询的性能，如何创建索引已经超出了本文的范围，但是有大量的资源提供了相关的信息。此外，SQL Server还提供了SQL Profiler工具来定位性能的瓶颈。
前路漫漫
即使您的.NET代码通过了测试，一切也都按照计划实现了功能，但是依然有很多数据库端的工作要做，您可以通过多种方式来解决查询的性能问题，我希望本文所介绍的方法为您提供了一个起点。另外，您还可以使用SQL Server的工具来识别查询相关的问题。请在文章的讨论区共享您在优化查询性能方面的经验。
这就是我要为大家介绍的关于编写高效的数据库代码的方法，希望大家通过本文的学习之后，也能够编写高效的数据库代码。
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