提高SQL执行效率的几点建议:
- 尽量不要在where中包含子查询：关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
- 在过滤条件中，可以过滤掉***数量记录的条件必须放在where子句的末尾：FROM子句中写在***的表(基础表，driving table)将被***处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
- 采用绑定变量
- 在WHERE中尽量不要使用OR
- 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
- 避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;
- 用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
- 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
- 总是使用索引的***个列;
- 用UNION-ALL替代UNION;
- 避免改变索引列的类型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
- '!=' 将不使用索引;
- 优化GROUP BY;
- 避免带有LIKE参数的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
- 避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
- 尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
相信每个人都想提高SQL执行效率，那么大家不妨试试这几条建议，肯定不会让大家失望的，希望这些小建议能够对大家有所帮助。
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