云计算背后的一个关键性的思想是“扩展”。我和一些客户和云爱好者交流过,他们很多人都没有注意到这样一个事实:有很多机会进行扩展,即使对于小型的应用程序来说,情况也是如此的。在这个系列的博文中,我会谈到下面这些主题:
让你的云“节食”(Windows Azure和扩展:为什么要这么做?)——你现在阅读的就是就是这片博文
Windows Azure和扩展:应该怎样做?(.NET)
Windows Azure和扩展:应该怎样做?(PHP)
让你的云“节食”(Windows Azure和扩展:为什么要这么做?)
无论是对于小型的应用程序,还是对于大型的应用程序来说,对你的应用程序的消费量进行调整,让它刚好可以满足实际的需求都是很有价值的。假设有一个主要在办公时间使用的本地Web应用程序,它的需求高峰从下午6点到晚上8点。它由一整天都在运行的4个Web角色实例组成,它们足以应对这个高峰时段了。而且,要这个Web应用程序的实际需求,随着时间的推移,实例的数量可能还要增加。
让我们做一个成本分析......还是让我们长话短说吧!在Windows Azure上的一个小型实例的成本是每个实例每小时0.12美金,对于这个配置来说,每天的成本是11.52美金。这样算下来,要满足这个应用程序的计算需求,每个月需要花费345.14美金,还不包括存储和带宽的费用。
一段情景再现:负载高峰是在办公时间,从下午6点到晚上8点。我们感兴趣的是,这也许意味着在非高峰时段,这个应用程序可以运行在更少的实例上。我们更感兴趣的是:在周末,根本就没有办公时间(除非Bill Lumbergh必须让你来工作)。这是一天中每个小时需要的实例数的近似估算:
很有趣!如果按照这些数值来计算一个月的成本的话,要满足这个应用程序的计算需求,大约需要219.31美金,当然,存储和带宽费用并没有计算在内。这和“总是使用4个实例”的解决方案相比,节省了100多美金。每年算下来可以节省1200美金以上。想象一下如果一个真正的大型项目这样做了:那会节省下多少啤酒啊!
当然,这是一个粗略的估算,但是它清楚地说明了,合理地进行正向扩展和逆向扩展是有价值的。我给出的这个例子是基于一个的本地应用程序的,它每天的需求明显不同,可以基于天来进行调整。这是我在这个系列的接下来两篇博文中将要讨论的问题:如何使用当前可用的Windows Azure工具来进行正向扩展和逆向扩展。敬请期待!
(译者注:Bill Lumbergh是美剧《Office Space》中的人物,他是Initech软件公司的部门副总裁,他是这部影片中的大反派,一个苛刻的老板。)
原文名:Put your cloud on a diet (or: Windows Azure and scaling: why?) 作者:Maarten Balliauw
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