很少有比保护数据库及其存储的数据更加严峻的IT安全挑战了，尤其是针对最常用的数据库和Web应用程序的攻击：SQL注入。尽管关系型数据库管理系统（RDBMS）供应商、IT安全专家和应用程序开发人员都意识到了此类攻击，但问题依然存在，因为在不影响商业运作的前提下，这类攻击难以检测和阻止。
更严重的是，SQL注入是攻击者能够完全控制关系型数据库的攻击手段之一。关系型数据库结构复杂，允许多种应用程序同时读取或写入数据——每一种应用程序都支持多种业务功能——这使得我们难以比较关系型数据库的优劣。当攻击看起来就像是正常的数据库命令时，你需要做的就不仅仅是随意检查一下数据库操作事件了。
对于可能不熟悉这项技术的人来说，数据库活动检测（DAM）系统就是检测关系型数据库滥用的高级安全平台。DAM系统技术独特，能以近乎实时的速度分析数据库查询，区分正常的操作和攻击。DAM系统收集不同来源的信息，提供多种形式的高级分析和警告，甚至能直接中断恶意活动。没有其它的安全产品能以这种方式监测数据库的活动，或者提供DAM式的细化检查水平。
确定数据、事务的保护优先级
部署DAM的第一步是决定你想保护的内容。监测数据库有很多种方式，对每个事件都进行检测是不现实的，因为这样一来监测系统将比保护对象更加庞大。你需要了解什么样的数据或事务是重要的。有三种方法可以助你了解：
1、访问建立数据库的数据库管理员和应用程序开发者，因为他们通常都知道敏感数据的保存位置，也知道哪一类数据库支持关键业务功能。
2、使用数据发现和数据库检索器调查数据库内容。监测器最起码能够监测数据的写入和读取。作为附带功能，一些供应商还提供能够搜寻数据库内容的检索器。这些检测工具能够通过元数据和内容分析技术定位敏感数据，确定需要保护的数据。
3、观察SQL语句和数据库事务。大多数DAM系统在最开始的几周都是以“独立监测”（monitor-only）的模式运行的，因此公司能够逐渐了解数据库的运行状况。从本质上讲，你要给出应用程序使用数据库和常见查询样式的大概轮廓。然后你可以定义策略和实现方式，检测数据库滥用。
基于你的发现，你可以定义相关规则，允许哪些活动，并对可疑活动产生警告。
如何捕获数据库事件
现在你知道了何种事务是重要的，接下来你需要决定如何收集数据库事件。每一种数据库检测器都提供了多种收集数据的方法，每一种方法都各有优劣。
在数据库平台上安装代理很常见，因为代理能捕获所有SQL活动，在不影响数据库性能的前提下，有助于理解某次查询是否是恶意的。
本地审计功能可收集事件，但却不一定能收集到原始的SQL查询，开销也要大很多，影响数据库性能。
网络收集器则提供了一种更快更容易的收集SQL活动的方法，但会丢失管理员通过控制台进行的事务和活动。
代理是关键数据库事实上的安全工具。本地审计和网络监控则在非关键数据库上比较常见，但在特殊情况下使用得更多。
数据库安全的基本定义
现在，你已经在从关键数据库系统中收集事件，下一步是实现你的安全策略。DAM的工作方式是分析数据库查询，你可以通过很多选项设置对哪些语句进行检查，以及如何检查。数据库活动检测工具提供的基本功能有：
监测和查找
警告和报告
工作次序验证
捕获数据库滥用
SQL捕获（用于审计）
大多数政策执行的是数据库查询属性检查：用户是谁、用户正在浏览哪一列、用户使用何种应用程序、用户接触到的数据、操作时间等，这些通常都被用于定义安全策略。你为每一个属性分配特定值，当用户超过这些预定义的阈值时，监测系统就会产生警告。例如，你可能会想对这些情况产生警告：所有午夜之后的查询、三次失败的登录尝试、任何对信用卡资料的访问。
高级监控
数据库活动监测系统的能力在过去的几年里得到了极大的提高。过去只是纯粹的监测和警示，现在已经提供了一套可靠的阻止攻击、主动抵制滥用的方法。大多数DAM产品具有的高级功能有：
SQL注入监测
攻击阻止和虚拟补丁
特定应用程序用户认证
会话终止
行为监控和内部威胁检测#p#
但是，先进的分析手段就意味着先进的政策，这些政策要针对你的环境，供应商没法为你事先设定。为了检测和阻止SQL注入攻击，你需要为你的应用程序定义合法的SQL查询语句。如果你不能及时地给数据库打补丁，那么你就需要编写一个政策，用于检测攻击，同时部署DAM阻止威胁。幸运的是，即便你的数据库供应商没有为你预设政策，你的DAM供应商也会帮助你自定义。
为实现行为监测，即发现异常的行为，你需要定义什么样的行为才是正常的。要识别特定应用程序用户——并不是通常地应用程序连接数据库的账户——你需要提供查询IP地址或者传递用户凭证的手段。如果检测到严重的威胁，你需要决定是否断开该用户，或者锁定账户禁止其访问系统。所有这些高级的功能都要求你进行自定义操作。DAM供应商只是提供模板和工具，帮助你针对自己的应用环境建立政策、监测和执行手段，但政策必须由你自己定制。
部署DAM
长期来看，如果要从一开始就节省时间、避免麻烦，管理DAM平台有几个方面需要注意。包括：
分离职责：基于安全和法规两方面的原因，撰写政策和审核报告的人不应该是监控数据库的管理员。同样地，一组数据库的DBA不应使用DAM工具窥探其他组的数据库。想法就是要检测舞弊、相互制约，所以应在DAM产品内区分角色和责任。
长期存储：数据库活动检测平台通常没有储存安全信息、事件管理（SIEM）信息和日志管理信息的能力，但一般会提供一些相关的能力。这些产品注重语句级别的分析，而不是长期的存储和管理。事件很少能在DAM产品中保存超过30天。如果你想执行90天或者180天长的窗口期的分析，那就需要为DAM服务器或者日志管理系统提供额外的存储器。
可扩展性：DAM的可扩展性有三个关键问题：事务量、网络拓扑以及专用于监控的系统资源。DAM系统的架构要与本地的数据收集器、事件分析和警告产生设备、中央政策管理和报告设备相适应。你需要确保上述每一部分都能与其他部分进行可靠的沟通，并且你能从部署在虚拟环境中的数据库中收集事件信息。要最大程度地利用你在DAM上的投资，最好是要理解你需要分析的事件的类型，并过滤掉所有你担心的东西。更少的事件信息意味着更少的存储和处理开销。当需要监控每小时执行上百万条查询的数据库时，过滤能极大地降低设备或服务器投资。
数据库活动监测是一项成熟的技术，专注于数据库事务，提供了保护数据、阻止恶意操作的有效手段。但是，要体现监测平台的价值，你需要投资建立规则、警示和报告机制，从而解决你所面临的安全问题。
此外，为避免造成管理或性能问题，部署系统时需仔细斟酌安装选项。DAM的用途有很多，所以你需要清楚地知道你的优先工作是什么。在运用更高级的安全功能之前，你应首先让基本的系统工作起来。
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