基于位置的服务的LBS应用场景分析

移动开发 移动应用
您的老同学和您在网上聊天,您知道他具体在什么地方吗?一群人玩魔兽世界,您知道游戏伙伴处于那个地方吗?LBS(基于位置的服务)可以实现并将改变这一切。

LBS不应该只限基站定位,还有WIFI基站、GPS、北斗等等各种定位技术,只要能基于位置的信息都算在这个范畴。

您的老同学和您在网上聊天,您知道他具体在什么地方吗?一群人玩魔兽世界,您知道游戏伙伴处于那个地方吗?

您能找到同一个大楼里QQ好友吗?您能找到和您一样每周都去星巴克喝咖啡的人,每周都去同一个羽毛球馆打球的人吗?您能知道常去的一些消费场所的优惠信息吗?

您如果是商家,您知道有那些人是我的老顾客吗?那些人喜欢我这个品牌却不知道我的店面在哪儿?怎么向他们推送有效的优惠信息?

LBS(基于位置的服务)可以实现并将改变这一切。

第一,LBS将改变很多关系链的形成和维系。

在目前的互联网世界中,我们在QQ、MSN的好友通常是自己的亲人、同事、老同学、在各自场合认识的朋友、工作中的联络人或商务上的伙伴。有多少是因为位置相关而形成好友的呢?很少,因为定位技术和相关业务没有发展起来。当使用手机可以进行便利的定位时,关系链的形成将进行改变。目前有部分互联网大公司向这方面发展,这种应用是需要足够多的用户群来支撑,从零开始是困难的。

第二,LBS将改变获取信息的方式。

像我们去一个实体店买东西,对于高价物品通常会做一些功课。虽然通过搜索引擎和专业论坛可以找到一些信息,但总归不方便且信息不全。例如您是一个HIFI发烧友,去香港买HIFI,初到一个店,看到一个功放很实惠,比内地要便宜一万元,您怎么知道这个店怎样呢,是卖假货,二手活,返修品还是行货?怎么办?通过LBS软件来查看到过此店的信息评价,就可以了解到老顾客对此店的一个评价。这是签到+评价的LBS产品的一个小小应用。类似的应用正在增加,象条码、比价等应用非常简单但前景非常明朗,重点在于手机客户端的用户体验,有技术难度

第三,LBS将改变商家营销的模式。

传统的广告通常是从天上放热气球到地面贴标语,漫天盖地,针对性不强而费用高昂。在LBS软件中可以设置个人的爱好,例如您,喜欢户外活动,喜欢看电影和看书。那么您拿着手机,去深圳东门逛街,可以自动的显示附近几家户外用品店的优惠信息,显示附近有那些驴友在组织活动。还可以显示附近有那几个电影院,了解即将放什么电影,有那些优惠。这是个人主动设置个人喜好的一种场景。主流应用,商业模式明确,竞争将会非常激烈。

第四,LBS作为工具还将便利人们的生活。

假想一下,把公司班车的每个司机的手机都安装LBS软件打开上报位置功能,您以后拿着手机就可以知道每条线的班车到了什么路,可以猜出大概还有多久才到。放开思路,如果很多人的位置信息停留在滨海大道很久都不动,是不是可以意味着这里发生了交通事故或者非常拥堵?依此展开,就可以相对准确的计算出一个城市的实时路况了。这都属于公共交通范畴。LBS还可以实现紧急救援,例如很多深圳驴友爬七娘山经常迷路报警救援,但是他们也说不清他们的位置,只要他们使用LBS软件,把地理位置信息上报,就可以定位在500米范围以内,到时救援队伍到了该区域喊几句话就能建立联系了。电信运营商发展方向,来源于生活,融入生活。

作者:高兴德 原文来源:http://labs.chinamobile.com/mblog/100238_81156

【编辑推荐】

  1. 教你打造优秀的移动设备LBS应用
  2. 移动应用LBS新变种 融合Facebook地点推荐的Bump
  3. LBS将成为移动移动开发关键转折点
  4. Windows Phone 7 免费线下培训火热报名中
责任编辑:佚名 来源: labs
相关推荐

2010-10-13 09:08:13

2017-08-07 09:39:52

HBase大数据存储

2018-05-25 13:04:21

UES应用场景

2015-08-03 13:36:40

Docker技术优势应用场景

2010-08-31 19:45:26

DHCP server

2015-08-04 17:45:54

Docker应用

2010-06-30 17:02:07

静态路由

2017-09-18 17:59:23

Hadoop数据分析

2012-10-23 09:32:07

2011-05-03 15:55:50

地理位置服务LBS签到

2023-07-19 16:22:00

Hudi机器学习

2020-08-14 10:00:34

Node前端应用

2013-09-09 15:55:12

SDN应用场景

2013-07-27 20:11:27

2022-09-05 14:46:01

元宇宙区块链人工智能

2015-06-15 16:24:50

2021-06-28 10:13:41

虚拟服务器物理服务器服务器

2023-01-30 11:27:57

人工智能高性能计算CPU

2011-04-15 09:49:27

LBSAPP

2015-09-07 09:27:01

分析应用场景
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号