一直以来似乎都有一个错觉，认为map跟其他的集合类一样继承自Collection，其实不然，Map和Collection在结构层次上是没有任何关系的，通过查看源码可以发现map所有操作都是基于key-value对，而不是单独的元素。
下面以HashMap为例子，深入对Map的实现机制进行了解，在这个过程中，请打开jdk源码。
Hash算法
HashMap使用Hash算法，所以在解剖HashMap之间，需要先简单的了解Hash算法，Hash算法一般也成为散列算法，通过散列算法将任意的值转化成固定的长度输出，该输出就是散列值，这是一种压缩映射，也就是，散列值的空间远远小于输入的值空间。
简单的说，hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等里面存取数据。
下面我们建立一个HashMap,然后往里面放入12对key-value，这个HashMap的默认数组长度为16，我们的key分别存放在该数组的格子中，每个格子下面存放的元素又是以链表的方式存放元素。
- public static void main(String[] args) {
- Map map = new HashMap();
- map.put( " What " , " chenyz " );
- map.put( " You " , " chenyz " );
- map.put( " Don't " , " chenyz " );
- map.put( " Know " , " chenyz " );
- map.put( " About " , " chenyz " );
- map.put( " Geo " , " chenyz " );
- map.put( " APIs " , " chenyz " );
- map.put( " Can't " , " chenyz " );
- map.put( " Hurt " , " chenyz " );
- map.put( " you " , " chenyz " );
- map.put( " google " , " chenyz " );
- map.put( " map " , " chenyz " );
- map.put( " hello " , " chenyz " );
- }
当我们新添加一个元素时，首先我们通过Hash算法计算出这个元素的Hash值的hashcode，通过这个hashcode的值，我们就可以计算出这个新元素应该存放在这个hash表的哪个格子里面，如果这个格子中已经存在元素，那么就把新的元素加入到已经存在格子元素的链表中。
运行上面的程序，我们对HashMap源码进行一点修改，打印出每个key对象的hash值
What-->hash值：8
You-->hash值：3
Don't-->hash值：7
Know-->hash值：13
About-->hash值：11
Geo-->hash值：12
APIs-->hash值：1
Can't-->hash值：7
Hurt-->hash值：1
you-->hash值：10
google-->hash值：3
map-->hash值：8
hello-->hash值：0
计算出来的Hash值分别代表该key应该存放在Hash表中对应数字的格子中，如果该格子已经有元素存在，那么该key就以链表的方式依次放入格子中
从上表可以看出，Hash表是线性表和链表的综合所得，根据数据结构的定义，可以得出粗劣的结论，Hash算法的存取速度要比数组差一些，但是比起单纯的链表，在查找和存取方面却要好多。
如果要查找一个元素时，同样的方式，通过Hash函数计算出这个元素的Hash值hashcode，然后通过这个hashcode值，直接找到跟这个hash值相对应的线性格子，进如该格子后，对这个格子存放的链表元素逐个进行比较，直到找到对应的hash值。
在简单了解完Hash算法后，我们打开HashMap源码
初始化HashMap
下面我们看看Map map = new HashMap();这段代码究竟做了什么，发生了什么数据结构的变化。
HashMap中几个重要的属性
transient Entry[] table;
用来保存key-value的对象Entry数组，也就是Hash表
transient int size;
返回HashMap的键值对个数
final float loadFactor;
负载因子，用来决定Entry数组是否扩容的因子，HashMap默认是0.75f
int threshold;
重构因子，(capacity * load factor)负载因子与Entry[]数组容积的乘值
- public class HashMap < K,V >
- extends AbstractMap < K,V >
- implements Map < K,V > , Cloneable, Serializable
- {
- int threshold;
- final float loadFactor;
- transient Entry[] table;
- static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f ;
- static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16 ;
- public HashMap( int initialCapacity, float loadFactor) {
- if (initialCapacity < 0 )
- throw new IllegalArgumentException( " Illegal initial capacity: " +
- initialCapacity);
- if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
- initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
- if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
- throw new IllegalArgumentException( " Illegal load factor: " +
- loadFactor);
- // Find a power of 2 >= initialCapacity
- int capacity = 1 ;
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1 ;
- this .loadFactor = loadFactor;
- threshold = ( int )(capacity * loadFactor);
- table = new Entry[capacity];
- init();
- }
以public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造函数为例，另外两个构造函数实际上也是以同种方式来构建HashMap.
首先是要确定hashMap的初始化的长度，这里使用的策略是循环查出一个大于initialCapacity的2的次方的数，例如 initialCapacity的值是10，那么大于10的数是2的4次方，也就是16
capacity的值被赋予了16，那么实际上table数组的长度是16，之所以采用这样的策略来构建Hash表的长度，是因为2的次方运算对于计算机来说是有相当的效率。
loadFactor，被称为负载因子，HashMap的默认负载因子是0.75f
threshold，接下来是重构因子，由负载因子和容量的乘机组成，它表示当HashMap元素被存放了多少个之后，需要对HashMap进行重构。
通过这一系列的计算和定义后，初始化Entry[] table;
put(key,value)
接下来看一对key-value是如何被存放到HashMap中：put(key,value)
- public V put(K key, V value) {
- if (key == null )
- return putForNullKey(value);
- int hash = hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
- System.out.println(key + " -->hash值： " + i); // 这就是刚才程序打印出来的key对应hash值
- for (Entry < K,V > e = table[i]; e != null ; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess( this );
- return oldValue;
- }
- }
- modCount ++ ;
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null ;
- }
- static int hash( int h) {
- h ^= (h >>> 20 ) ^ (h >>> 12 );
- return h ^ (h >>> 7 ) ^ (h >>> 4 );
- }
- static int indexFor( int h, int length) {
- return h & (length - 1 );
- }
这里是整个hash的关键，请打开源码查看一步一步查看。
hash(key.hashCode()) 计算出key的hash码 //对于hash()的算法，这里有一篇分析很透彻的文章
indexFor(hash, table.length) 通过一个与算法计算出来，该key应在存放在Hash表的哪个格子中。
for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) 然后再遍历table[i]格中的链表，判断是否已经存在一样的key，如果存在一样的key值，那么就用新的value覆盖旧的value，并把旧的value值返回。
addEntry(hash, key, value, i) 如果经过遍历链表没有发现同样的key，那么进行addEntry函数的操作，增加当前key到hash表中的第i个格子中的链表中
- void addEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- Entry < K,V > e = table[bucketIndex];
- table[bucketIndex] = new Entry < K,V > (hash, key, value, e);
- if (size ++ >= threshold)
- resize( 2 * table.length);
Entry e = table[bucketIndex]; 创建一个Entry对象来存放键值（ps:Entry对象是一个链表对象）
table[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, e); 将Entry对象添加到链表中
if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); ***将size进行自增，判断size值是否大于重构因子，如果大于那么就是用resize进行扩容重构。
- void resize( int newCapacity) {
- Entry[] oldTable = table;
- int oldCapacity = oldTable.length;
- if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
- threshold = Integer.MAX_VALUE;
- return ;
- }
- Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
- transfer(newTable);
- table = newTable;
- threshold = ( int )(newCapacity * loadFactor);
这里为什么是否需要扩容重构，其实是涉及到负载因子的性能问题
loadFactor负载因子
上面说过loadFactor是一个hashMap的决定性属性，HashSet和HashMap的默认负载因子都是0.75，它表示，如果哈希表的容量超过3/4时，将自动成倍的增加哈希表的容量，这个值是权衡了时间和空间的成本，如果负载因子较高，虽然会减少对内存空间的需求，但也会增加查找数据的时间开销，无论是put()和get()都涉及到对数据进行查找的动作，所以负载因子是不适宜设置过高
get(key)
接下来看看get(key)做了什么
- public V get(Object key) {
- if (key == null )
- return getForNullKey();
- int hash = hash(key.hashCode());
- for (Entry < K,V > e = table[indexFor(hash, table.length)];
- e != null ;
- e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
- return e.value;
- }
- return null ;
- }
这些动作似乎是跟put(key，value)相识，通过hash算法获取key的hash码，再通过indexFor定位出该key存在于table的哪一个下表，获取该下标然后对下标中的链表进行遍历比对，如果有符合就直接返回该key的value值。
keySet()
这里还涉及另一个问题，上面说了HashMap是跟set没有任何亲属关系，但map也一样实现了keySet接口，下面谱析一下keySet在hashMap中是如何实现的，这里给出部分代码，请结合源码查看
- public K next() {
- return nextEntry().getKey();
- }
- final Entry < K,V > nextEntry() {
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
- Entry < K,V > e = next;
- if (e == null )
- throw new NoSuchElementException();
- if ((next = e.next) == null ) {
- Entry[] t = table;
- while (index < t.length && (next = t[index ++ ]) == null )
- ;
- }
- current = e;
- return e;
- }
代码很简单，就是对每个格子里面的链表进行遍历，也正是这个原因，当我们依次将key值put进hashMap中，但在使用map.entrySet().iterator()进行遍历时候却不是put时候的顺序。
扩容
在前面说到put函数的时候，已经提过了扩容的问题
- if (size ++ >= threshold)
- resize( 2 * table.length);
这里一个是否扩容的判断，当数据达到了threshold所谓的重构因子，而不是HashMap的***容量，就进行扩容。
- Entry[] oldTable
- threshold
- }
- Entry[] newTable
- transfer(newTable);
- table
- threshold
- }
- Entry[] src
- Entry
- src[j]
- Entry
- e.next
- newTable[i]
- e
- }
- }
- }
- }
- void resize( int newCapacity)
- { = table; int oldCapacity = oldTable.length;
- if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { = Integer.MAX_VALUE;
- return ; = new Entry[newCapacity];
- = newTable; = ( int )(newCapacity * loadFactor);
- void transfer(Entry[] newTable)
- { = table; int newCapacity = newTable.length;
- for ( int j = 0 ; j < src.length; j ++ ) { < K,V > e = src[j];
- if (e != null ) { = null ; do { < K,V > next = e.next;
- int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
- = newTable[i]; = e; = next;
- while (e != null );
transfer方法实际上是将所有的元素重新进行一些hash，这是因为容量变化了，每个元素相对应的hash值也会不一样。
使用HashMap
1.不要再高并发中使用HashMap，HashMap是线程不安全，如果被多个线程共享之后，将可能发生不可预知的问题。
2.如果数据大小事固定的，***在初始化的时候就给HashMap一个合理的容量值，如果使用new HashMap()默认构造函数，重构因子的值是16*0.75=12，当HashMap的容量超过了12后，就会进行一系列的扩容运算，重建一个原来成倍的数组，并且对原来存在的元素进行重新的hash运算，如果你的数据是有成千上万的，那么你的成千上万的数据也要跟这你的扩容不断的hash，这将产生高额的内存和cpu的大量开销。
当然啦，HashMap的函数还有很多，不过都是基于table的链表进行操作，当然也就是hash算法，Map & hashMap在平时我们的应用非常多，最重要的是我们要对每句代码中每块数据结构变化心中有数。
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