MySQL查询结果导出到文件的另类方法

数据库 MySQL
一般大家都会用 “SELECT INTO OUTFIL”将查询结果导出到文件,但是这种方法不能覆盖或者添加到已经创建的文件,下文为您介绍的这种方法则很好地解决了此问题。

MySQL查询结果导出到文件的方法很多人都会,一般大家都会用 “SELECT INTO OUTFIL”将查询结果导出到文件,但是这种MySQL查询结果导出到文件方法不能覆盖或者添加到已经创建的文件。例如:

  1. mysql> select 1 into outfile '/tmp/t1.txt';  
  2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  3. mysql> select 1 into outfile '/tmp/t1.txt';  
  4. ERROR 1086 (HY000): File '/tmp/t1.txt' already exists  

 还可以使用另外一种方法:

  1. mysql> pager cat > /tmp/t1.txt  
  2. PAGER set to 'cat > /tmp/t1.txt'  
  3. mysql> select 1;\! cat /tmp/t1.txt  
  4. 1 row in set (0.00 sec)  
  5. +---+  
  6. | 1 |  
  7. +---+  
  8. | 1 |   
  9. +---+  

这样你能很方便的查询到2条sql的差异:

  1. mysql> pager cat > /tmp/t01.txt  
  2. PAGER set to 'cat > /tmp/t01.txt'  
  3. mysql> select 12345 union select 67890;  
  4. 2 rows in set (0.02 sec)  
  5. mysql> pager cat > /tmp/t02.txt  
  6. PAGER set to 'cat > /tmp/t02.txt'  
  7. mysql> select 12345 union select 67891;  
  8. 2 rows in set (0.00 sec)  
  9. mysql> \! vimdiff -o  /tmp/t0[12].txt  
  10. 2 files to edit  
  11.   +-------+  
  12.   | 12345 |  
  13.   +-------+  
  14.   | 12345 |  
  15.   | 67890 |                                                                                                                   
  16.   +-------+                                                                                                                
  17. /tmp/t01.txt   
  18.   +-------+  
  19.   | 12345 |  
  20.   +-------+  
  21.   | 12345 |  
  22.   | 67891 |                                                                                                                   
  23.   +------+                                                                                                           
  24. /tmp/t02.txt  

 

 

 

 

【编辑推荐】

MySQL查询结果条数编号示例

MySQL查询分页的优化

MySQL查询结果按某值排序

使用函数实现MySQL查询行号

MySQL查询中的非空问题

责任编辑:段燃 来源: 互联网
相关推荐

2011-05-16 13:05:56

SQL导入导出MYSQL

2022-11-07 12:22:00

2010-10-15 11:05:31

MYSQL查询结果

2009-04-14 09:24:40

OracleXML导出

2009-09-17 08:47:00

Linq查询

2010-11-23 11:16:35

MySQL表别名

2009-11-04 09:05:30

Windows 7jumplist

2010-11-25 14:45:19

MySQL查询结果

2010-11-25 15:36:09

MySQL查询结果集

2010-10-27 14:34:56

Oracle日志文件

2010-11-25 13:56:30

MySQL查询结果

2010-11-25 14:05:15

MySQL查询中间记录

2010-11-25 14:52:35

MySQL随机查询

2010-10-14 15:07:44

MySQL慢查询

2014-05-08 11:21:22

Linux应用程序排查故障

2010-11-09 14:29:50

SQL SERVER查

2010-07-21 09:18:44

SQL Server

2010-10-13 17:22:12

MySQL查询乱码

2010-10-14 09:15:20

MySQL查询

2010-11-25 15:43:02

MYSQL查询重复记录
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号