SQL Server查询性能会随着系统中一些变化因素而有所变化,SQL Server查询性能有时会直线下降。表的顺序读取是导致SQL Server查询性能直线下降的原因。
因此,在写查询语句时合理使用查询条件.要避免对数据表进行的顺序读取。主要采用的方法有:
(1)在搜索条件中避免使用关键字LIKE,尽可能使用精确
比较
如果能够使用一个更确定的查询.就尽量避免使用关键字LIKE 。当你使用LIKE 搜索条件时,数据查询速度降低。
SEU£CT FR0M 学生WHERE学号mce”2003%”
即便是按”学号”建立了索引.上述查询语句使用了关键字LIKE 导致了顺序读写。降低了执行效率。如果将上面的查询语句改为如下的形式,则可以使查询效率提高很多。
SELECT FROM 学生WHERE (学号>:”2003”AND 学
号<”2004’’)
(2)避免使用不合理的关系运算符
在SQL Server 2000中,搜索参数的合法操作符包括=,>,<,>=,<=中的任何一个,如果使用了如”◇ ·-等的不合理的操作符.优化器将忽略那一作为搜索参数的语句.而导致对数据表的顺序读取,不能进行优化。
SELECT FR0M 学生WHERE 年龄<>l8
(3)在查询条件中不要使用对列进行算术、比较和函数运算对列进行算术、列比较、函数运算,导致语句无法进行优化处理,降低SQL Server查询性能。
例如,成绩(学号,课程代码,平时成绩,期中成绩,期未成绩,总平成绩,学分)和上面的学生表
SELE CT ‘FR OM 成绩WHERE 期未成绩}0.8>60
(对列进行算术运算)
SELECT FR OM 学生WH ERE UPPERCASE f姓名、=-.ZHENLIGU”(列进行函数运算)
SELECT学生.学号,学生.姓名.成绩.总平成绩FR 0M 学生.成绩 WHERE 学生.学号=成绩.学号(列与列之间进行比较)
(4)使用正逻辑而不使用非逻辑
因为,非逻辑操作(如NOT Between、NOT IN和NOT NULL)会导致对表中的记录从***个记录开始顺序读取.检查数据表中的所有行。从而会降低查询速度
例如:查询年龄不在l8到20岁的记录
SELE CT FR0M 学生WHERE 年龄N0T BETWEEN 18 A D 20
而应改写为:
SELECT FROM 学生WHERE年龄<18 0R年龄>20
(5)将BETWEEN转化为AND连接的谓词
由于执行引擎对各种谓词的处理方法不同. 因此把逻辑表达式”B翻 rEEN 表达式1 AND 表达式2”写成等价且效率较高的用AND连接的两个谓词表达式.来提高查询效率。
例如:查询年龄在18到20岁的记录
SELECT FROM 学生WHERE 年龄BE1WEEN 18 AND 20
改写成:
SELECT FROM 学生WHERE年龄>=18 AND年龄<=20
(6)用集合运算UNION来代替逻辑运算OR
尽管索引能提高查询效率.若在WHERE子句中使用了逻辑运算OR表达式.强迫优化器使用顺序存取。例如:
SELECT*FR0M 学生WHERE学号>”21005”AND学号<”21020”0R系别:”计算机系”
虽然在”学号”和”系别”上都建有索引.但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取的方法扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合.所以将上面的语句改为如下语句:
SELECT FR0M 学生WHERE学号>”21005”AND 学号<”21020”
UN10N
SELECT FROM 学生WHE RE系别=”计算机系”
利用”学号”和”系别”所建索引进行查询.将所得到的结果集,通过集合并运算UNION,得到查询结果集,提高了查询效率。
【编辑推荐】