【51CTO专访报道】近年来国内的轨道交通发展迅速，截至目前，我国已有40余个城市在建或筹建地铁和轻轨等设施；预计到2020年，将建设轨道交通线路177条，总长度6100公里，总投资将达到11568亿元。因此，愈来愈多的轨道交通建设与运营企业开始在积极探索，如何利用信息技术和服务实现诸如工程项目管理、运营维护管理等方面的工作。并开始借鉴国内外资产密集型企业的现代化信息管理模式，规划部署并实施了企业资产管理或者ERP等信息系统。
轨道交通企业基础设施和运营设备投资规模都是巨大的，从生产运营的角度来看，做好设备运行维护工作与生产运营物资供应，才能保证企业运营系统的安全、可靠、经济运行，提供轨道交通服务。从经营的角度看, 以业务为导向，实现企业的全面预算管理、成本管理、固定资产管理，是控制企业建设与运营成本、降低企业物资库存、理清与保护企业资产的有效手段。
IBM软件集团着眼于解决中国交通运输事业在飞速发展中所要面临全新挑战，再次将信息技术融入了轨道交通行业中，使他变得可感应、可度量、互联互通以及更加智能化。IBM软件集团高增长市场交通运输行业高级销售顾问邹勇在接受51CTO记者专访时，深入的分享了IBM资产管理解决方案Maximo和优化管理解决方案ILOG的经典组合。
IBM Maximo交通行业资产管理解决方案提升企业资产管理水平
Maximo是IBM为用户提供的资产管理系统。“这里的资产概念指的是实物的设备，跟财务的资产管理有差异”，邹勇谈到：“提供运输服务很重要的一点是如何能够充分利用飞机、轮船、地铁、火车、轨道设备，机场、电梯等基础设施能够良好的使用，有效的达成服务旅客的目的，同时最大程度的降低成本，这是Maximo资产管理系统所要实现的任务。”
如何在服务的效率和成本之间寻求平衡点？在有限的资源和越来越严格的外部环境之间寻求平衡点？IBM Maximo作为资产管理平台从这个角度给了企业创造价值的空间。它实现的手段主要有三种方式，首先是将所有资产设备及相应的好坏情况，建立统一的资产管理平台。“IBM解决方案特点是能够将各类资产统一分为三大类：固定设备、移动设备及线性或网状设备”，邹勇介绍道：“每一种设备资产对于运行维护的要求等级是不一样的，我们在资产管理中第一要建立资产台账，接下来更重要的是列出资产的权重指标，比如：资产价值高低、重要性以及是否会造成重大安全隐患等。这些指标确定下来之后，再引入第二部分维护策略。”
基于基础数据制定维护策略也是一个发展的过程。传统的维护策略就是故障性维修，然后发展到了预防性维修，随着检测手段的不断提升，现在引入了预测性维修的概念。如何及时获取设备的状态信息，同现在的传感器、监测系统也有着密切的关系。IBM提出的感知化、互联化和智能化，就是使这些设备具有传感器监测和输送信息的能力，形成设备间的互联，继而把设备实际的运行状态和后台管理的计算机系统进行连通，利用这些信息更有效的安排维修计划和智能化的建议。
Maximo除了基础的台账和维修策略之外，还提供了如何有效的利用资源和降低成本。“IBM在IT设备的管理上强调如何减少能耗，数据中心的IT计算机耗能在绿色方面有强烈的需求”，邹勇认为：“IBM提供统一的方案；设备的全生命周期管理，从机车的设计阶段开始、到生产、使用、维护、报废的全过程，所有的变化情况、维修历史、成本历史，包括故障，零部件的追踪历史都可以形成完善的统计和分析，将设计的过程与实际的设备运营过程和后期的故障历史从头至尾都衔接起来。”
IBM软件集团高增长市场交通运输行业高级销售顾问邹勇
目前交通运输行业中IBM的客户数已经超过600多家，轨道交通有140多家，机场码头用户有150多家。2008年到最近，法国、印度、荷兰、俄罗斯、澳大利亚、英国、挪威、西班牙、新西兰、台湾、美国，所有的发达国家还有发展中国家，具有大规模铁路的都已经或多或少选择了IBM的资产管理解决方案。“北京的首都机场希望成为枢纽机场，那么中转就会显得尤为重要”，邹勇说：“中转的瓶颈在于行李传送系统的时间，目前世界上比较先进的机场中转只需要50分钟，首都机场三号楼的行李系统应用了Maximo实现了运行维护的要求和运输繁忙程度的配合。”
基于IBM ILOG的轨道交通设备维修保养排程及车辆运用解决方案
机车是非常复杂的系统，有成千上万的零件，每个零件都要保证安全，每个零件都有规定的周期进行检修。传统的机车维护工作会有很厚的手册，专门介绍在什么时间要做什么样的检修。对每一辆机车而言都有很多的检修项目需要进行，而且每个零件都有不同的检测维度。有以时间计的，有以公里数计的，检查的每一项任务可能耗时和应用的资源也不同。所以当你站在地铁里、乘坐动车时，背后都有一系列非常复杂的工作在进行中。
轨道交通企业的决策者们在思考，如何能把机车的维修活动做很好的安排，并且不会耗费太大的人力资源。“IBM提供了基于ILOG的优化解决方案。ILOG优化软件有20多年的历史，是专门从事大规模数学运算的软件，它为现在不同的业务问题建不同的数学模型，并可以根据不同的应用、不同的场景设计不同的模型，像解应用题一样用数学公式把业务问题表达出来，将这个公式模型交给优化引擎来进行求解。ILOG中积累了很多算法的设计经验，不仅能用较好的性能解答问题，而且给你的是一个优化后的结果。” IBM中国开发中心ILOG产品服务和解决方案部资深工程师牛莉同51CTO.com的记者分享了这个过程。
基于ILOG提供的解决方案中不但应用了算法引擎，还有相应的建模工具，提供通用性的系统模块。对于不同的应用场景只要勾选不同的参数就可以实现。“包括算法和界面的自动生成，图表的配置等，这些东西都有了之后，想要开发一个系统，或者客户化一些定制细节实现起来的速度都会比较快”，牛莉谈到：“而且调用已有的成熟的服务模块，还可以减少测试方面的工作，降低漏洞产生的几率。技术人员更专注在建模和界面交互的设计上，也会给用户提供更好的使用体验。”
IBM中国开发中心ILOG产品服务和解决方案部资深工程师牛莉
轨道是网状的，机车是双向的，在现有轨道网络的情况下最大化提升列车的出行效率，保证准点率，车厢分配、循环问题是铁路运营企业常要面对的问题。由于旅客的数量或者货物运输需求在不同的时段会有较大的波动，为了更经济合理的使用列车资源，需要根据实际需求，灵活调整车厢的分配方案；同时，在复杂的轨道网络中，列车可能在某些公共路段组合先共同行驶，然后再分开各自行驶，组合的地点以及组合的方式也会对铁路的运营产生影响。这让车辆的调度也成为一个很复杂的系统。
“在这个方案中我们仍然是基于ILOG OPL建立复杂的数学模型，使用ILOG CPLEX和CPO优化引擎解决这类的多达几十万个变量的大规模问题分析，并使用ILOG ODM快速灵活的生成应用程序，ILOG JViews组件展示维护计划的甘特图等分析图表，并支持图形化交互”，牛莉介绍了在这个过程中，ILOG是加载在维护系统之上的优化引擎，而真正维护工作本身的定义和管理也是在Maximo里面完成的。当需求中有过于复杂的约束条件时，从数据层面或者以API、WebService的方式进行数据的交互，在ILOG引擎中进行数学模型的设计和计算，把算好的结果重新返回Maximo或者已有系统中执行。（文/马沛）
