数据灾难恢复的5大问题 以及备份的重要性

安全 应用安全
本文主要向大家描述的是备份重要性,数据灾难恢复5个大问题,以下就是文章的主要内容的详细解析,望大家会对其有更好的收获。

以下的文章主要向大家讲述的是备份重要性,数据灾难恢复5大问题,提起数据安全,人们自然而然的会想到的是网络安全,以及如何正确防止黑客攻击等方面。而对于数据的完整性、可用性的重视不足。

所谓数据安全,就是这些在企业中简单做了数据备份,就认为数据安全得到很好的保证,企业的系统完全有保障。其实这些都是最简单的想法,数据备份并不等于数据容灾,有了备份不等于万事大吉。因为备份的数据可以还会有其他因素造成的数据损坏,如地震、火灾等,对于这些企业应该在数据容灾方面提升能力,来进一步应对数据抵抗潜在不安全因素的能力。

 

这样来说,会有人问何为"容灾"?其实简单的说就是尽量减少和避免灾难发生所造成的数据损失。备份和恢复是这个"容灾"中最重要的部分,提供数据的恢复和保管能力。另外,还要有提高数据可用性的能力,以及预防自然灾难所造成的对系统存储数据的影响和损失。

提到容灾,首先想到数据备份,到底数据备份和容灾是怎样的关系?对于企业来说,这种关系体现在什么方面才是最关心的。企业关键数据的丢失会很大程度上影响业务发展,同时造成严重经济损失。但是很多企业至今都没有理解容灾,认为简单的建立备份系统之后就认为高枕无忧,其实容灾系统也是不可缺少的一环,其相互关系可以说明容灾系统的重要性。

备份是容灾的基础

数据备份可以说是企业数据可用性的最后一道防线,其目的为了在系统崩溃时能够快速的恢复数据。尽管这也是体现容灾的一种形式,但是能力有限。因为如今传统的备份还是采用数据内外磁带机进行冷备份,备份机制也统一在机房中管理,一旦机房陷入灾难,备份磁带上的数据也将毁坏,起不到有效保护数据安全作用。

容灾非简单数据备份

数据备份还是最基础的形式,没有数据备份任何容灾都没有现实意义。但是光有备份是不够,真正的数据容灾就是能够弥补传统备份不足,在灾难发生时可以及时恢复整个系统。所以,容灾对于IT而言就是提供一个能够防止各种灾难的计算机信息系统。

可见,了解到容灾真正目的后,对于企业来说,如何在数据备份上避免在容灾恢复所出现的问题,就需要企业明确数据容灾的真正意义和相关手段。

对于一个企业来说,数据进行备份仅仅是整个容灾工作的开始,备份目的就是为了能在系统故障的时候进行有效恢复。但对于很多企业来讲,特别是中小企业,数据备份只是一项简单的工作,对于容灾计划方面没有弄清楚真正的意义,根本没有把数据容灾放在首要位置,所以会导致在容灾恢复上出现问题。

1、不清楚容灾意义

企业对于容灾没有进行效果方面的评估,认为花费巨大的精力和财力在数据备份方面,最终在问题出现时候就是简单的覆盖恢复,没有真正的感受到效果方面的实际意义。甚至缺乏完全的文档化恢复计划和措施。

2、容灾计划可行性

许多企业在弄清楚容灾意义,并不是有效的进行计划,导致很多容灾计划只是在想当然的情况下进行的编写,没有进行过任何的模拟演练,缺乏真正的可行性。最终一旦灾难发生,根本就起不到足够的容灾作用,数据根本没有办法有效恢复。

3、容灾没有可用配置文档

对于大型企业而言,在容灾备份方面有着专业的IT人才,并不缺乏相关的经验和手段。但是,对于一些企业,特别是中小企业没有对于当前系统配置和相关文件的必要存档。在进行容灾恢复时,找不到相应的原始系统配置文档,导致给灾难恢复带来不必要的困难。

4、数据文档保存不当

许多企业的IT人员通常对于数据存放介质和配置系统文档简单的存放,如柜子中、书架上,忽略这些数据所需的存放条件和所需要的安全防范保障措施,直接导致的后果是数据文档会因潮湿变质,配置文档丢失等情况,让企业在数据方面受到损失。

5、无多备份手段

对于容灾备份,许多企业仅仅对于一些需要长期保存的数据进行简单的季度备份、年度备份,特别是一些文档资料。由于时间过长,难免会出现数据文档因潮湿变质不能使用,而企业这个时候没有对这类文档进行有效的多份备用策略,致使一旦出现类似问题数据造成丢失。所以,对于这类需要长期保存的关键备份,可以采用不同地方保存至少2个以上的备份应用。

由此可知,容灾恢复工作中应注意的问题十分关键,对于有效避免问题的产生,企业才可能在未来数据安全方面得到保证,进一步用核心数据应对市场的竞争。

 

 

责任编辑:佚名 来源: 北京商报
相关推荐

2023-05-30 11:08:08

2021-05-18 14:13:28

存储云存储备份

2010-10-26 11:14:07

Oracle数据库备份

2013-08-08 10:10:06

备份策略全备份增量备份

2023-11-29 14:52:38

2011-05-18 11:31:56

数据安全数据备份

2018-07-06 14:14:15

数据中心备份服务器

2017-04-19 09:21:00

数据备份信息

2018-06-29 08:17:53

2024-04-28 11:40:52

2022-06-09 00:03:44

数据数据治理搜索

2010-07-30 16:28:06

2023-10-24 11:07:57

2020-01-02 14:03:39

存储数据备份业务连续性

2015-06-12 09:19:51

2022-05-26 14:23:13

数据收集大数据

2015-06-02 13:10:55

2009-11-05 13:32:14

家庭接入网络

2017-08-25 10:16:00

2011-07-05 18:30:44

站内优化
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号