我们之前讨论过各种不同的云计算类型，今天这篇文章一起来探讨一下云计算的真实成本，受各大厂商的宣传和诱导，有些实施了云计算基础实施的用户大有上当的感觉，因此他们呼吁理性看待厂商吹嘘的投资回报率（ROI），也希望厂商不要再夸大和炒作云计算的ROI。
云计算上的分类
我们一般将云分为四类，如下图所示。
图 1 云的四种类型
每种云的成本都不一样，但究竟成本是多少呢？关于云的成本效益分析文章到处都是，特别是对于外部公共云，因为那是云服务供应商主推的一种云，每个供应商都会给你提供相关的成本效益分析报告，但我对它们的可信度持怀疑态度，因为这些数字也是他们估算出来的，既然这样，我也来说说我的估算方法，我认为按照我的估算方法计算出来的结果会更准确。
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成本概述
首先声明一点，我对云计算厂商提出的计算方法不做任何评论，也对他们在天空中画的馅饼不抱有任何幻想，我只是想追求云计算的真实成本，而不是炒作概念。
如果你去租或买10台机器，有一个人专门负责管理这10台机器组成的集群，每个月你都100%利用了这个集群的计算能力。那这种情况下你的成本是多少呢？假设成本=A。如果你选择云计算，假设你从云计算厂商租同样的10台机器，每个月也都达到了100%的利用率，假设这种情况下的成本=B。我们来比较一下A和B究竟谁高谁低，实际上我们可以画一张图来看看转移到云计算是否真的有意义，如果你这么做了你一定会发现有一个转折点，当利用率超过50%时，还是自己托管最划算。
我想补充一个很重要的注意事项，那就是当我们在考虑云计算时我们的基础设施规模有多大，很明显，如果你只有一台服务器，那使用云计算是有意义的，道理很简单，即使只有一台服务器，其管理成本也是很大的，因此本文不打算讨论这种情况，主要关注的是超过1000-10000处理核心的情况。
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成本计算
假设你有1000个处理核心，下表列举了三种不同场景下的成本对比。
表 1 1000处理核心在不同场景下的成本对比
怎么样，感觉有点意思吧。从这张表可以看出，如果你从云供应商那里租1000个处理核心，每小时每核心的成本按0.1美元计算，一年下来总成本也会超过90万美元，计算公式如下图所示。
图 2 从云供应商租1000个处理核心一年需要的成本
这里也包括了IT人员的成本，即一个系统管理员一年的成本。
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反方证据
有许多读者看了这个计算方法后，提出了他们的反对观点，出于求真去伪的原则，这里列出一些有代表性的意见：一位兼职IT人员不够；每核心每小时5美分的成本过低；还有一些成本没有包括进来，如网络、安全、安装和配置操作系统等；最后，他们认为全年100%使用所有核心的假设不成立的。
对立的观点
我们拿第一条来说吧：IT人员的数量，我将IT人员分为两种，一种是系统管理，第二种是应用支持，不管你的应用程序部署在哪里，应用支持人员始终是需要的，许多认为将应用程序转移到云中后，就不需要应用支持人员了，这是一种错误的想法，如果真的取消了应用支持，你一定会遇到麻烦！应用支持人员的需求始终不会消失。
你的系统管理员需要一个自动的方式维护你的服务器，这已超出本文的范围，但这是必须的。不管是Windows还是Linux，大部分系统管理任务都可以实现自动化，如果你雇佣了一个兼职的高级系统管理员，他/她会将全部过程弄成自动执行，为什么？因为这样他们的工作才会更轻松，如果你还没有自动化系统管理过程，云可能会帮你一把，但你仍然需要创建和配置镜像等。
私有云和公共云的主要区别是公共云需要互联网，因此有人说我的计算方式中没有将网络成本包含进来，我承认确实需要一个高速互联网连接，特别是上行带宽，如果需要将1000个处理核心的工作负载全部转移到公共云上，你应该计算出需要多少带宽。此外，当你考虑使用公共云时，你还应该关注云安全，对于那些处理敏感数据的组织，这个费用是相当高的。最后，处理器核心的利用率假设成100%也是不现实的，下面来看看不同利用率的成本估算结果吧。
表 2 利用率和云成本的关系
从这张表可以看出，如果利用率超过50%，云计算的成本将会超过自己托管的成本。
小结
我同意以下观点：如果比较100%利用率的情况，毫无疑问，云计算的成本将会大大超过自己托管的成本。现在你的成本过高是因为你无法完全充分利用你的基础设施。
其实最关键是看利用率，要自己实现100%是很难的，常常是很多计算资源处于空转，但你却无法预测什么时候会需要它们，因此我们发现现在的成本非常高，进而将希望转向云计算，其实云计算并没有想象中那么多优势，特别是成本方面的优势，一个关键点是看你的资源利用率是否超过50%，如果高于50%还是老老实实自己内部管理，如果低于50%，则考虑云计算，只有这个时候云计算才更有意义。
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