详解C#中利用ODP实现瞬间导入百万级数据

 .NET程序中可以通过ODP调用特性，对Oracle数据库进行操作，今天来讲一下数据批量插入的功能，所用技术不高不深，相信很多朋友都接触过，小弟班门弄斧了，呵呵。这篇文章是上篇文章的续集，因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法，所以这次继续挑战与挖掘新方法，虽然是Oracle，但仍具有一定收藏意义。

上一次文章中提及的试验：

极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)

http://www.cnblogs.com/isline/archive/2010/03/18/1688783.html

这个试验是针对SQL SERVER数据库的，宿主环境也是.NET，有兴趣的朋友可以将这两个试验对比一下，为日后工作批量导数提供支持。

另外，一些朋友对上次试验环境有些异议，认为应该对数据库和服务器做优化或设置，以体现试验最终的时间结果。这个固然会影响试验的时间结果，但考虑到在试验环境中，对数据库优化的标准与优化程度不便统一与定量，试验结果也不易说明其影响源，所以这次试验依然以标准数据库建库后的配置为主，试验所在服务器硬件环境与上次试验保持一致。实验目的在于挖掘、对比宿主程序中的数据批量操作方法。

有新方法提升性能时间指标的朋友，欢迎互相切磋，互相提高，嘴上功夫就免了。。。

好了正文开始。

普通肉垫式

什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批数据，我们可以把这批数据理解为一个大的数组，而这些全部只通过一个SQL来实现，而在传统方式下，需要调用很多次的SQL才可以完成，这就是著名的“数组绑定”的功能。我们先来看一下传统方式下，插入多行记录的操作方式：

//设置一个数据库的连接串，   
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";   
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);  
 OracleCommand command = new OracleCommand(); 
command.Connection = conn; conn.Open();   
Stopwatch sw = new Stopwatch();   
sw.Start(); //通过循环写入大量的数据，这种方法显然是肉垫   
for (int i = 0; i < recc; i++)   
{   
string sql = "insert into dept values(" + i.ToString() 
+ "," + i.ToString() + "," + i.ToString() + ")";  
command.CommandText = sql;   
command.ExecuteNonQuery();   
}  
 sw.Stop();  
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("普通插入:" + recc.ToString()
 + "所占时间:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());   

我们先准备好程序，但是先不做时间的测定，因为在后面我们会用多次循环的方式来计算所占用的时间。

使用ODP特性

看上面的程序，大家都很熟悉，因为它没有用到任何ODP的特性，而紧接着我们就要来介绍一个神奇的程序了，我们看一下代码，为了更直观，我把所有的注释及说明直接写在代码里：

//设置一个数据库的连接串   
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";   
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);   
OracleCommand command = new OracleCommand();   
command.Connection = conn; //到此为止，还都是我们熟悉的代码，下面就要开始喽   
//这个参数需要指定每次批插入的记录数   
command.ArrayBindCount = recc;   
//在这个命令行中,用到了参数,参数我们很熟悉,但是这个参数在传值的时候   
//用到的是数组,而不是单个的值,这就是它独特的地方   
command.CommandText = "insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)";   
conn.Open();   
//下面定义几个数组,分别表示三个字段,数组的长度由参数直接给出   
int[] deptNo = new int[recc];   
string[] dname = new string[recc];   
string[] loc = new string[recc];   
// 为了传递参数,不可避免的要使用参数,下面会连续定义三个   
// 从名称可以直接看出每个参数的含义,不在每个解释了   
OracleParameter deptNoParam = new OracleParameter("deptno",   
OracleDbType.Int32);   
deptNoParam.Direction = ParameterDirection.Input;   
deptNoParam.Value = deptNo; command.Parameters.Add(deptNoParam);   
OracleParameter deptNameParam = new OracleParameter("deptname",   
OracleDbType.Varchar2);  
deptNameParam.Direction = ParameterDirection.Input;   
deptNameParam.Value = dname;   
command.Parameters.Add(deptNameParam);  
 OracleParameter deptLocParam = new OracleParameter("loc", OracleDbType.Varchar2); 
deptLocParam.Direction = ParameterDirection.Input;  
 deptLocParam.Value = loc;   
command.Parameters.Add(deptLocParam);   
Stopwatch sw = new Stopwatch();   
sw.Start();   
//在下面的循环中,先把数组定义好,而不是像上面那样直接生成SQL   
for (int i = 0; i < recc; i++)  
{   
deptNo[i] = i;   
dname[i] = i.ToString();   
loc[i] = i.ToString();   
}   
//这个调用将把参数数组传进SQL,同时写入数据库   
command.ExecuteNonQuery(); 
sw.Stop(); 
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("批量插入:" + recc.ToString()   
+ "所占时间:" +sw.ElapsedMilliseconds.ToString());  

以上代码略显冗长，但是加上注释后基本也就表达清楚了。

好了，到目前为止，两种方式的插入操作程序已经完成，就剩下对比了。我在主函数处写了一个小函数，循环多次对两个方法进行调用，并且同时记录下时间，对比函数如下：

for (int i = 1; i <= 50; i++)  
 {   
Truncate();   
OrdinaryInsert(i * 1000); Truncate();   
BatchInsert(i * 1000);  
 }  

当数据量达到100万级别时，所用时间依然令人满意，最快一次达到890毫秒，一般为1秒左右。

其中有些数据有些跳跃，可能和数据库本身有关系，但是大部分数据已经能说明问题了。看了这些数据后，是不是有些心动了？

源程序放了一段时间直接拷贝贴过来了，可能需要调试一下才能跑通，不过不是本质性问题，对了如果要测试别忘记安装Oracle访问组件。

原文标题：极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒

链接：http://www.cnblogs.com/isline/archive/2010/08/31/1813722.html

【编辑推荐】

1. C#模式窗体中的按钮操作
2. C#模式窗体操作详解
3. C#窗体继承原理以及实现浅析
4. C#窗体关闭事件的重载实现浅析
5. C#窗体位置与大小设置详解