此文章主要讲述的是DB2 9分布式管理之自动维护，我们大家都知道如果您希望保持汽车状态良好，的定期对其进行维护，如更换机油与火花塞。同样道理对于数据库，也是如此;如果希望保持良好的性能。
就必须定期执行维护操作，比如重新安排数据布局、更新数据库统计数据和重组表/索引。
前言
DB2 9 的适应性实用程序节流系统使维护可以在繁忙时间段进行。
如果您希望保持汽车状态良好，就必须定期进行一些维护，比如更换机油和火花塞。对于数据库，也是如此;如果希望保持良好的性能，就必须定期执行维护操作，比如重新安排数据布局、更新数据库统计数据和重组表/索引。
在 DB2 中，这些维护操作是通过运行各种实用程序来执行的。因为这些实用程序会消耗宝贵的系统资源，所以维护操作通常在非高峰时间段的 “维护窗口” 中执行。但是，如今的业务越来越需要不间断地运行，所以让数据库离线以执行这些重要的操作变得越来越困难了。现在，一些维护任务可以在数据库在线的情况下执行，但是许多任务消耗的资源仍然非常多，会影响数据库的正常工作。
IBM 为这个问题提供了一个解决方案，可以自动执行某些应该定期执行的日常维护活动。IBM 开发人员还创建了一种细粒度的资源控制机制，这种机制称为实用程序节流(utility throttling)。它允许选择一些实用程序，让它们在某些时间占用更多资源，在其他时间占用比较少的资源。
在这篇专栏文章中，我将解释如何执行自动维护，并说明如果需要在数据库正在处理工作负载时执行维护操作，应该如何利用实用程序节流。
DB2 9分布式管理之自动维护自动维护
自动维护是 DB2 9 中引入的一个新特性。通过使用这个特性，您可以指定维护目标，DB2 Database Manager 决定是否需要执行维护活动来实现这些目标。如果 Database Manager 认为需要执行维护操作，就可以在下一个维护时间窗中自动执行此操作;维护时间窗是由您指定的一个时间段，所有自动维护活动都在这段时间内执行。
可以使用自动维护执行以下任务：
生成数据库备份映像。自动数据库备份解决方案可以确保适当地定期备份数据库，用户不需要总是关注备份时间或如何正确地编写 BACKUP 命令。
数据碎片整理(表或索引重组)。这种维护活动可以提高 DB2 Database Manager 访问表的效率。自动重组管理离线表和索引重组，用户不需要关心何时以及如何重组数据。
数据访问优化(运行 RUNSTATS)。DB2 Database Manager 会自动更新关于表数据、表索引数据或者这两者的系统编目统计数据。在响应查询时，DB2 Optimizer 使用这些统计数据决定使用哪个路径访问数据。自动统计数据收集过程会维护***的表统计数据，从而提高数据库的性能。其目标是让 DB2 Optimizer 总是根据准确的信息选择访问计划。
统计数据分析。自动统计数据分析过程会探测过时、缺失或不准确地指定的统计数据，根据查询反馈生成统计数据分析，从而建议何时以及如何收集表统计数据。
在创建 DB2 9 数据库时，会默认启用自动维护;通过自动维护专用的数据库配置参数(auto_maint、auto_db_backup、auto_tbl_maint、auto_runstats、auto_stats_prof、auto_prof_upd 和 auto_reorg)启用可用的自动维护特性。这些参数是一组层次化的开关，可以设置为 ON 或 OFF。
以上的相关内容就是对DB2 9分布式管理之自动维护的介绍，望你能有所收获。
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