以下的相关内容主要是对DB2并置的概念的介绍，以及对DB2并置的正确认识。我们大家都知道并置(collocation)是安置同一个数据库分区中，其主要是包含相关数据的不同表中的行。并置的表使 DB2 可以更有效地使用连接策略。
您可能会发现，作为对特定查询的响应，两个或多个表频繁地提供数据。在此情况下，您会希望这样的表中的相关数据的位置尽可能地靠近。在数据库被物理地划分为两个或多个数据库分区的环境中，必须有一种方法可将划分的表的相关碎片尽可能地靠近。完成此过程的功能称为表DB2并置。
当存取用于连接或子查询的多个表时，DB2(R) 通用数据库(DB2 UDB)能够识别要连接的数据是否位于相同数据库分区上。于是 DB2 就可以在存储数据的数据库分区上执行连接或子查询，而不必在数据库分区之间移动数据。这种局部地执行连接或子查询的能力具有显著的性能优点。
要发生DB2并置，表必须：
在相同数据库分区组中，且这个数据库分区组不能处在再分配期间。(在再分配期间，数据库分区组中的表可能使用不同的分区映射 —— 它们不是并置的。)
有包含相同数量的列的分区键。
分区键的相应列是分区兼容的。
如果一个表在一个单分区数据库分区组中，且该分区组是在另一个表所在的同一个分区上定义的，那么也可以发生并置。
总结：
比如int, char, varchar之类能够被散列的数据类型就是分区兼容性得，其他类似LOB, LF等类型不能被散列的就不是
对于DB2并置，比如我有两个表A,B，其中A包含列c1 int, c2 char，B包含c1 varchar, c2 int
然后表A按照c1分区，表B按照c2分区，也就是说，当用户插入一行数据到表A，首先会对A.c1进行散列，然后模分区数量，把新的数据插入相应的分区，而对于表B则是对B.c2进行相同算法散列。
这样当查询select * from c1,c2 where A.c1=B.c2的时候，由于A.c1和B.c2的数据类型相同，使用相同的散列算法，如果A.c1与B.c2相等，那么他们肯定在同一分区，这样的话进行join的时候就不需要再分区间移动数据，只需要在本分区join完后向coord partition返回数据。
以上的相关内容就是对DB2并置的介绍，望你能有所收获。
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