【51CTO独家特稿】关于Ruby和Python之间的对比在网上有太多的口水，但我却没有发现真正有用的讨论，因为大家总是围绕双方的功能差异进行争辩，这样下去显得毫无意义，其实该有的双方都会有，要不然有一方肯定早已被另一方消灭。
51CTO推荐阅读：Python线程编程比Ruby应用的优点
虽然我个人更喜欢Python，但并不代表Python就比Ruby功能要多，要比Ruby强大，也无法教唆其他人也跟我一样选择Python，因为每个人的口味都不一样。因此，客观地列出双方的不同点能够有效地避免大量的口水之争，注意我们不谈语法上的差异，那完全没有意思，另外，如果你觉得本文列出的项目有带有主观色彩的，你也可以谈谈你的看法。
Ruby在类主体中有类引用
在Ruby中，你可以引用类主体中的类（self），在Python中就不行。Ruby代码示例：
class Kaka
puts self
end
- 1.
- 2.
- 3.
这里的self是一个类，上面这串代码将会输出“KaKa”，在Python中，没有办法输出类名或从类定义主体中访问类。
Ruby中的所有类都是可变的
它允许你为核心类开发扩展，下面是一个rails扩展示例：
class String
def starts_with?(other)
head = self[0, other.length]
head == other
end
end
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
Python（假设没有’’.startwith方法）：
def starts_with(s, prefix):
return s[:len(prefix)] == prefix
- 1.
- 2.
你可以在任何序列（不只是字符串）上使用它，但必须明确地导入它，如：
from some_module import starts_with
- 1.
- 2.
Ruby有类似Perl的脚本功能
Ruby有一个regexps类，$-变量，awk/perl逐行输入循环和其它功能使它更适合编写小型shell脚本。
Ruby有类延续
Ruby有这个特性都是得益于callcc语句。在Python中，你可以用多种不同的技术创建延续，但语音本身并没有内置支持这项特性。
Ruby有块
使用do语句，你可以在Ruby中创建多行匿名函数，它将会作为一个参数传递给do前面的方法。在Python中，你可以传递一个方法或使用发生器实现同样的目的。
Ruby：
amethod { |here|
many=lines+of+code
goes(here)
}
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
Python（Ruby块与Python中不同的构造对应）：
with amethod() as here: # `amethod() is a context manager
many=lines+of+code
goes(here)
- 1.
- 2.
- 3.
或
for here in amethod(): # `amethod()` is an iterable
many=lines+of+code
goes(here)
- 1.
- 2.
- 3.
或
def function(here):
many=lines+of+code
goes(here)
amethod(function) # `function` is a callback
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
有趣的是，Ruby中调用块的语句叫做“yield”，在Python中它将创建一个发生器。
Ruby：
def themethod
yield 5
end
themethod do |foo|
puts foo
end
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
Python：
def themethod():
yield 5
for foo in themethod():
print foo
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
虽然原理不一样，但结果非常类似的。
Ruby支持更容易的功能性编程（管道式）
myList.map(&:description).reject(&:empty?).join("\n")
- 1.
- 2.
Python：
descriptions = (f.description() for f in mylist)
"\n".join(filter(len, descriptions))
- 1.
- 2.
#p#
Python内置有发生器（和Ruby中的块用法类似）
Python支持发生器，在Ruby中，你也可以使用发生器模块，但要使用延续从一个块创建一个发生器，或者使用块/proc/lambda，此外，Ruby 1.9中的纤程（Fibers）也可以作为发生器使用。docs.python.org提供了发生器示例：
def reverse(data):
for index in range(len(data)-1, -1, -1):
yield data[index]
- 1.
- 2.
- 3.
请与上面的块示例代码对比。
Python有灵活的命名空间处理方法
在Ruby中，当你使用require导入一个文件时，文件中定义的所有项目将会在你的全局命名空间中结束，这会导致命名空间污染，解决办法是Ruby模块，但如果你使用模块创建了一个命名空间，你必须使用该命名空间访问包含的类。
在Python中，文件也是一个模块，你可以使用“from themodule import *”导入它包含的名字，虽然这样也会污染命名空间，但可以使用“from themodule import aname, another”或简单地“import themodule”导入选择的名字，然后使用“themodule.aname”访问名字。
Python有文档字符串（docstrings）
文档字符串是附加到模块、函数和方法的字符串，它有助于创建帮助命令和自动化文档。
def frobnicate(bar):
"""frobnicate takes a bar and frobnicates it
>>> bar = Bar()
>>> bar.is_frobnicated()
False
>>> frobnicate(bar)
>>> bar.is_frobnicated()
True
"""
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
Ruby的与Javadocs类似，它们可以在运行时使用1.9的“方法#源位置”从文件检索。
Python有更多的库
Python有大量的模块和绑定的库。
Python有多重继承
Ruby没有多重继承。它作为抽象类类型重复使用模块。
Python有列表/字典理解能力
Python：
res = [x*x for x in range(1, 10)]
- 1.
- 2.
Ruby ：
res = (0..9).map { |x| x * x }
- 1.
- 2.
Python：
>>> (x*x for x in range(10))
<generator object <genexpr> at 0xb7c1ccd4>
>>> list(_)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
Ruby：
p = proc { |x| x * x }
(0..9).map(&p)
- 1.
- 2.
Python 2.7+：
>>> {x:str(y*y) for x,y in {1:2, 3:4}.items()}
{1: '4', 3: '16'}
- 1.
- 2.
Ruby：
>> Hash[{1=>2, 3=>4}.map{|x,y| [x,(y*y).to_s]}]
=> {1=>"4", 3=>"16"}
- 1.
- 2.
Python有装饰器
与Ruby中创建的装饰器类似，但Ruby中的装饰器不像Python中那样重要，它是非必需的。
原文作者：Lennart Regebro
原文名：What does Ruby have that Python doesn’t, and vice versa?
原文地址：http://stackoverflow.com/questions/1113611/what-does-ruby-have-that-python-doesnt-and-vice-versa
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