以下的文章主要介绍的是DBCC DBREINDEX重建索引对SQL Server性能进行提高的实际操作步骤，大多数SQL Server数据库表需要索引来对数据的实际访问速度进行提高，如果没有索引，SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。
索引可以分为簇索引和非簇索
引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引提高SQL Server性能则通过维护表中的数据
指针来提高数据的索引。
1. 索引的体系结构
为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL
Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据
是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引后，就有了索引页和数据页，
数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单（关键字）和索引表
中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排
序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一
个带簇索引提高SQL Server性能的表中插入数据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这
时就会发生分页，SQL Server
将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间
。簇索引是双向链表，在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地
址，由于新页可能在数据库文件中的任何地方，因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物
理页，链接可能指向了另一个区域，这就形成了分块，从而减慢了系统的速度。对于带簇索
引和非簇索引的表来说，非簇索引的关键字是指向簇索引的，而不是指向数据页的本身。
为了克服数据分块带来的负面影响，需要重构表的索引，这是非常费时的，因此只能在需要
时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引提高SQL Server性能。
2. DBCC SHOWCONTIG用法 下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC
REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子，在 SQL Server的Query
analyzer输入命令：
use database_name declare @table_id int set @table_id=object_id(’Employee’) dbcc showcontig(@table_id)
输出结果：
- DBCC SHOWCONTIG scanning ’Employee’ table... Table: ’Employee’
- (1195151303); index ID: 1, database ID: 53 TABLE level scan performed. - Pages
- Scanned................................: 179 - Extents
- Scanned..............................: 24 - Extent
- Switches..............................: 24 - Avg. Pages per
- Extent........................: 7.5 - Scan Density [Best Count:Actual
- Count].......: 92.00% [23:25] - Logical Scan Fragmentation ..................:
- 0.56% - Extent Scan Fragmentation ...................: 12.50% - Avg. Bytes Free
- per Page.....................: 552.3 - Avg. Page Density
- (full).....................: 93.18% DBCC execution completed. If DBCC printed
- error messages, contact your system administrator.
通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。如下描述了每一行的意义： 信息
描述 Pages Scanned 表或索引中的长页数 Extents Scanned
表或索引中的长区页数 Extent Switches
DBCC遍历页时从一个区域到另一个区域的次数 Avg. Pages per Extent
相关区域中的页数 Scan Density[Best Count:Actual Count] Best
Count是连续链接时的理想区域改变数，Actual Count是实际区域改变数，Scan
Density为100%表示没有分块。 Logical Scan Fragmentation
扫描索引页中失序页的百分比 Extent Scan Fragmentation
不实际相邻和包含链路中所有链接页的区域数 Avg. Bytes Free per Page
扫描页面中平均自由字节数 Avg. Page Density (full)
平均页密度，表示页有多满
从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为23 而Actual
Count为25这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC
DBREINDEX来重构表的簇索引。
3. DBCC DBREINDEX 用法 重建指定数据库中表的一个或多个索引。
语法 DBCC DBREINDEX ( [ ’database.owner.table_name’ [ , index_name [ ,
fillfactor ] ] ] )
参数 ’database.owner.table_name’
是要重建其指定的索引的表名。数据库、所有者和表名必须符合标识符的规则。有关更多信
息，请参见使用标识符。如果提供 database 或 owner 部分，则必须使用单引号 (’)
将整个 database.owner.table_name 括起来。如果只指定 table_name，则不需要单引号。
index_name 是要重建的索引名。索引名必须符合标识符的规则。如果未指定 index_name
或指定为 ’ ’，就要对表的所有索引进行重建。
fillfactor 是创建索引时每个索引页上要用于存储数据的空间百分比。fillfactor
替换起始填充因子以作为索引或任何其它重建的非聚集索引（因为已重建聚集索引）的新默
认值。如果 fillfactor 为 0，DBCC DBREINDEX 在创建索引提高SQL Server性能时将使用指定的起始
fillfactor。
同样在Query Analyzer中输入命令：
- dbcc dbreindex(’database_name.dbo.Employee’,’’,90)
然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构索引提高SQL Server性能后的结果：
- DBCC SHOWCONTIG scanning
- ’Employee’ table... Table: ’Employee’ (1195151303); index ID: 1, database ID: 53
- TABLE level scan performed. - Pages Scanned................................: 178
- - Extents Scanned..............................: 23 - Extent
- Switches..............................: 22 - Avg. Pages per
- Extent........................: 7.7 - Scan Density [Best Count:Actual
- Count].......: 100.00% [23:23] - Logical Scan Fragmentation ..................:
- 0.00% - Extent Scan Fragmentation ...................: 0.00% - Avg. Bytes Free
- per Page.....................: 509.5 - Avg. Page Density
- (full).....................: 93.70% DBCC execution completed. If DBCC printed
- error messages, contact your system administrator.
通过结果我们可以看到Scan Denity为100%。
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