正确理解SQL Server索引结构

数据库 SQL Server
我们今天主要向大家建设各户的是正确理解SQL Server索引结构,以及对聚集索引和非聚集索引在实际操作中的不同之处的具体描述。

以下的文章主要向大家讲述的是正确理解SQL Server索引结构,如果你正确理解SQL Server索引结了实际上,你就可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL Server提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引)。

下面,我们举例来说明

一下聚集索引和非聚集索引的区别:

其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。

如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。

但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。

很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。 以上的相关内容就是对深入浅出理解SQL Server索引结构的介绍,望你能有所收获。

上述的相关内容就是对深入浅出理解SQL Server索引结构的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

【编辑推荐】

  1. 对SQL Server锁模式的描述
  2. 关于SQL Server索引密度的知识
  3. SQL Server索引直方图的内容描述
  4. L Server评价索引之有效性
  5. SQL Server索引选择的引用与建议

 

责任编辑:佚名 来源: 赛迪网
相关推荐

2010-07-08 16:44:21

SQL Server索

2009-06-18 10:29:24

Hibernate I

2010-07-05 14:58:35

SQL Server数

2009-12-14 17:48:46

Ruby String

2010-02-06 09:43:52

SQL Server

2020-01-07 15:10:32

Linuxinode命令

2009-12-04 18:00:46

PHP开发MVC模型

2010-02-01 10:54:37

C++框架

2024-01-29 00:35:00

Go并发开发

2023-12-27 19:52:08

Go模块命令

2009-12-03 18:07:47

PHP转义

2010-01-18 17:29:35

VB.NET函数调用

2009-12-09 14:04:45

PHP include

2010-02-04 15:05:00

C++ cpuid指令

2009-12-17 11:36:55

Ruby输入输出

2009-12-16 10:33:31

Ruby更新文件

2009-12-16 17:00:43

Ruby on Rai

2009-12-04 17:16:41

PHP析构函数

2009-12-07 14:53:13

PHP抽象类应用

2013-08-06 10:40:38

大数据数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号