此文章主要讲述的是SQL Server 2008数据仓库的一些优点的介绍，SQL Server 2008数据库主要是提供了一个全面性与可扩展性的相关数据仓库平台，其可以用一个单独的分析存储进行强大的分析，以满足成千上万的用户在几兆字节的数据中的需求。
下面是SQL Server 2008中在数据仓库方面的一些优点。
数据压缩
SQL Server 2008数据仓库中的数据容量随着操作系统数目的快速增加而在持续增长。内嵌在SQL Server 2008中的数据压缩使得公司可以更有效的存储数据，同时还提高了性能，因为降低了I/O 要求。
备份压缩
保持一直在线做基于磁盘的备份是花费很昂贵的，并且很耗时。有了SQL Server 2008的备份压缩，保持在线备份所需的存储降低了，并且备份速度明显变快了，因为所需要的磁盘I/O 减少了。
分区表并行
分割使公司能够更有效的管理大型的、不断增长的数据表，只要简单的将它们分割为易管理的数据块。SQL Server 2008是在SQL Server 2005中的分割的优势之上建立的，它改进了对大型的分区表的操作性能。
星型联接查询优化器
SQL Server 2008为普通的数据仓库场景提供了改进的查询性能。星型联接查询优化器通过辨别SQL Server 2008数据仓库连接模式降低了查询响应时间。
资源监控器
SQL Server 2008随着资源监控器的推出，使公司可以给终端用户提供一致的和可预测的响应。资源监控器使公司可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以提供稳定的性能。
分组设置
分组设置(GROUPING SETS)是对 GROUP BY 条件语句的扩展，它使得用户可以在同一个查询中定义多个分组。分组设置生成一个单独的结果集，这个结果集相当于对不同分组的行进行了UNION ALL 的操作，这使得聚合查询和报表更加简单和快速。
捕获变更数据
有了捕获变更数据，变更会被捕获并被放在变更表中。它捕获变更的完整内容，维护交叉表的一致性，甚至是对交叉的schema变更也起作用。这使得公司可以将***的信息集成到数据仓库中。
MERGESQL语句
有了MERGE SQL 语句，开发人员可以更有效地处理SQL Server 2008数据仓库的场景，例如检查一行数据是否存在然后执行插入或更新。
可扩展的集成服务
集成服务的可扩展性方面的两个关键优势是：
SQL Server集成服务 (SQL Server Integration Services，SSIS)管道改进
数据集成包现在可以更有效地扩展、使用有效的资源和管理***的企业级的工作负载。这个新的设计将运行时间的可扩展性提高到多个处理器中。
SSIS持久查找
执行查找是最常见的抽取、转换和加载(ETL)操作。这在SQL Server 2008数据仓库中尤为普遍，当实际记录必须使用查找来转换业务键到它们相应的替代中去时。SSIS 增强了查找的性能以支持大型表。
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