我们今天主要与大家一起探讨的是SQL Server应用程序的查询是否在浪费内存的探讨，在实际操作中或许在SQL Server数据库的应用程序代码中会找到的最常见的错误就是想、类似缘故这样的查询请求：
它不是使用准备好的查询或程序，而是使用非参数特设的查询从数据库中请求数据。
不准备你的查询或者不使用存储过程会增加不必要的SQL Server计划缓存。什
或许在SQL Server应用程序代码中找到的最常见的错误就是这样的查询请求：它不是使用准备好的查询或程序，而是使用非参数特设的查询从数据库中请求数据。
不准备你的查询或者不使用存储过程会增加不必要的SQL Server计划缓存。什么是计划缓存呢?简单地说，它是SQL Server共享内存池的一部分，在这里，解析、编译和执行优化这些查询之后，查询执行计划仍被保存。无论何时执行一个查询，内存的这个区域都会被查找，以便确定现有的一个计划是否可以重新使用来满足一个查询请求。重新使用计划为数据库引擎节约了潜在的CPU密集工作，例如，如果唯一的不同点是WHERE从句中正在使用的值，我们不得不一次又一次重新解析，重新编译，重新优化查询。这将导致查询响应时间加快，服务器中的CPU压力降低。
下面的Java代码片断提出一系列非参数特设查询到AdventureWorks数据库中，以此来获得用户销售订单数据。它通过循环，从AdventureWorks SalesOrderHeader表中前20张订单中获得信息。
让我们用SQL Server 2005 DMVs来检验计划缓存中特设查询的效果。
- select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text
- from sys.dm_exec_cached_plans qs
- cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt
- order by qt.text
- go
注意:下面的查询输出结果被修改成只显示文本字段中的相应资料。
运行查询之后，我们可以从下面的图中看到，每一个查询执行都在内存中存储了一个非常具体的计划，该计划没有参数化，也没有被数据库引擎重新利用。因为这些计划是如此的具体，所以任何这些计划能够被重新使用的可能性很小。很容易看到，如果这是一个使用频率非常高的SQL Server应用程序，那么服务器内存会很快地消耗。
现在将调整Java代码来准备这个查询语句。在执行之前，我通过命令DBCC FREEPROCCACHE清除该计划缓存，接着通过一个准备好的语句重新运行java class：
重新审视这个计划缓存，我们可以看到，该查询已经成功编译并且重新用于所有的执行，因此有效地使用和保存服务器内存和限制CPU使用。
现在，考虑到由于计划缓存是内存共享池的一部分，那么消除多余的计划可以为其他缓存腾出更多可用内存，从而使其他的缓存可以使用这个共享池，比如存储已经从硬盘中读取到内存中的数据和索引页的SQL Server数据缓存。
虽然相对于使用非参数特设的查询请求来说，准备好的查询是一种更好的方法，但是比起这两种方法，我个人更偏向于使用存储过程。允许直接访问你的核心数据库表存在安全风险，通过存储过程把数据从逻辑中抽取出来可以减少维护，并且当业务需求变化时，它也能够减少数据模型的变化。
无论你选择哪种数据访问方法，请记住通过确保你的查询计划是可以重复利用的，从而把你的SQL Server应用程序从潜在的内存和CPU问题中解救出来。
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