以下的文章主要向大家讲述的是SQL Server数据整理(假定数据库名称为：DB_ste)的正确实现方案，以下的文章将会给你相应的解决方案，以下的文章主要是介绍获SQL Server数据整理的方案，以下就是相关内容的具体描述。
1、根据现在的数据库的脚本创建一个脚本文件（FILENAME：DB_ste.sql)
2、建立新的数据库DB_ste2,若有文件组的数据库,则需要建立相同的文件组。（DB_ste_Group)
3、将数据文件（DB_ste）在新的数据库DB_ste2执行。（注意：因有些过程依赖其他服务器的数据库，所以服务器一定要联网络，在创建时会有些警告。而且新的数据库中的PRIMARY与CHECK的名称与旧的名称不一样，可以不理睬。)
4、利用MSSQL自带的DTS工具将DB_ste中的数据导入到DB_ste2中。
5、更改
- sp_renamedb 'DB_ste','DB_test'.
- sp_renamedb 'DB_ste2','DB_ste'
6、可以进行利用数据库。
总结：
虽然这种方法对数据库的速度帮助比较大，但是并未从根本上解决数据库慢的问题。
因为数据库慢的最终原因没有查找的，所以再过半年，数据库同样会出现慢的情况，而且还会更慢。
总不会届时再如此整理吧，常在河边走，那有不湿鞋的。哪天数据搞出问题来就麻烦了。
以上的相关内容就是对SQL Server数据整理的介绍，望你能有所收获。
上述的相关内容就是对SQL Server数据整理的描述，希望会给你带来一些帮助在此方面。
【编辑推荐】
