SQL Server group by在实际应用中出现的频率还是比较高的,此文章主要讲述的是SQL Server group by的几种用法,我们大家都知道Group by 作为SQL Server 数据库中最为常用的语法之一。
其语法如下所示:
- [ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
- [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
- ]
1、最常用的就是这种语法,如下:Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出,所有产品分类的产品平均单价,单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种SQL Server group by语法,如下:Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候,将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后,再使用条件过滤,下面的语句可以做为参数:
Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300
HAVING 与 Where 语句类似,Where 是在分类之前过滤,而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中,添加汇总行,可以使用以下语句:Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集,如下:Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表,产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值,可以使用以下语法解决,如下:Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行,如果是就可以设置一个值,这里设置为 '-1' 。
以上的相关内容就是对SQL Server group by的几种用法的介绍,望你能有所收获。
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