Scala vs F#:函数式编程特性大比拼（一）-scala函数式编程

【51CTO独家译文】我们喜欢把.NET和Java拿出来进行比较：从测试速度到安全性，从平台之争到应用广泛性。而Scala和F#都是相对较新的编程语言，相对于.NET和Java编程语言，它们提供了许多非常吸引人的函数式编程特性，值得.NET和Java开发人员仔细玩味和评估。

Scala是一种基于Java的通用编程语言，旨在推广函数式编程，它编译成Java字节码，在Java虚拟机（JVM）上运行。虽然Scala本质上是一个函数式编程语言，但它也体现了面向对象语言的所有必要元素，这一点使函数式编程特性对编程社区的吸引力更大。

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F#是由微软主持开发的一个通用编程语言，它是.NET通用运行时（CLR）的一部分，它是以另一个正统的函数式编程语言Ocaml为基础的，微软在.NET平台中引入F#除了人们对函数编程的兴趣不断上升外，另一个重要的原因是函数编程非常适合高性能和并行计算。虽然它的语法清晰，但F#实际上混合了函数式编程语言，命令式语言和面向对象语言的语法特性，它的面向对象和命令式特性大部分都与.NET平台兼容，F#的三重性质也很实用，它允许程序员使用任意结合这三个编程语言的特性使用。

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本文将对Scala和F#功函数编程语法和相关特性进行对比，看看它们之间有何异同点。

一等函数

Scala和F#中的函数被视为一等类型，它们可以作为参数传递，从其它函数返回值，或分配给一个变量。

在下面的F#代码片段中，我首先定义了一个函数（increment），给传递来的值加1，然后，我定义了函数handler，它使用类型myfunc，使用2作为它的参数，最后，我使用一个递增的参数调用这个函数处理程序，函数increment作为一个有规则的值传递，因此它被认为是一等类型。

let increment xx = x + 1  
let handler myfunc = (myfunc 2)     
printfn "%A" (handler increment)

注意上述代码中的类型推断，F#将会推断x是一个整型（int），因为我给它加了1，下面是使用Scala语法编写的代码：

def increment(x:Int) = x + 1  
def handler( f:Int => Int) = f(2)  
println( handler( increment ))

懒散式赋值

F#支持懒散式赋值（lazy evaluation），但由于性能原因，这项特性默认并没有开启，相反，F#支持所谓的主动赋值（eager evaluation），用关键字lazy明确标记函数为懒散函数，运行程序时指定Lazy.fore选项。

let lazylazyMultiply = lazy ( let multiply = 4 * 4  )

和F#一样，Scala默认也不支持懒散赋值，但和F#不一样的是，Scala是用lazy关键字标记值，而不是标记函数。

def lazyMultiply(x: => y:) = { lazy val y = x * x }

#p#

局部套用函数

局部套用函数是函数式编程语言的基本功能，允许应用程序的部分函数和操作组合，F#支持局部套用函数，下面是F#中局部套用函数的一个示例。

声明：

val add : int -> int -> int

实现：

let add = (fun x -> (fun y -> x + y) )

在Scala中，局部套用函数的样子有所不同：

def add(x:Int)(y:Int) = x + y

Lambda表达式

F#也支持Lambda表达式（匿名函数），在F#中，Lambda表达式是使用关键字fun声明的，在下面的例子中，一个匿名函数应用给一串递增的数字，返回一串新的递增数字。

let list = List.map (fun i -> i + 1) [1;2;3]   
printfn "%A" list

Scala中的Lambda表达式非常时尚简洁，下面是用Scala语法重写的代码：

val list = List(1,2,3).map( x => x + 1 )   
println( list )

模式匹配

模式匹配是函数式编程语言的一个强大功能，可根据值或表达式的类型激活函数中的代码块（可将模式匹配看作是功能更强大的case语句）。

在F#中，使用垂直分隔符（|）表示一个case选择器，下面是Fibonacci（斐波纳契）数字函数的F#实现。

let rec fib n =  
     match n with  
     | 0 -> 0  
     | 1 -> 1  
     | 2 -> 1  
     | n -> fib (n - 2) + fib (n - 1)

和F#一样，Scala也支持模式匹配，下面是Fibonacci（斐波纳契）数字函数的Scala实现，注意Scala使用了case关键字。

def fib( n: Int): Int = n match {  
    case 0 => 0  
    case 1 => 1  
    case _ => fib( n -1) + fib( n-2)  
  }

列表推导

最初出现在Haskell（另一个函数式编程语言原型）中，列表推导是数学术语，使用基于符号的表达式定义列表，例如，在Haskell中，使用以下列表推导生成一串只包含大于2的数字的平方值。

squares = [ x*x | x <- nums, x > 2 ]

F#中与列表推导相同的功能叫做发生器，它既可用于列表也可用于序列，在函数式编程语言中，序列与列表类似，但序列中的元素是在请求时才计算出来的（如，1…1000），存储效率更好。

列表发生器的格式如下：

[for x in collection do ... yield expr]

序列发生器的格式如下：

seq {for x in collection do ... yield expr}

因此前面的Haskell列表推导示例用F#语法重写后，就应该是：

del list = [for x in 0..100 if x > 2 do yield x*x]

在Scala中，列表推导的结构如下：

val type = for ( range ) [if (condition)] ) yield result

下面是用Scala语法重写后的版本：

val list = for (i <- 1 to 100; if (i > 2)) yield i*i

通过混合实现多重继承

F#和Scala之间一个最明显的区别是F#不支持多重继承，在Scala中，程序员可以从主类声明子类扩展，也可以继承其它类的特性。

在所谓的混合类中，子类通过mixin继承，在下面的例子中，OtherParentClass就被用作mixin。

Class MixinSubclass extends BaseClass with OtherParentClass

基类使用extends关键字声明，混合则使用with关键字声明。

继承的方法使用关键字override明确覆盖以防发生意外。

override def calculate(dx: Int, dy: Int): Distance =  
    new Distance(x + dy, y + dy )

OtherParentClass应该使用关键字trait声明：

trait OtherParentClass  
      def count:Int  
      def kmDistance = count * 1.66

小结

除了Scala混合功能外，F#和Scala提供的功能都很相似，它们都非常灵活，都是很强大的函数式编程语言，本文只对这两个编程语言最基本的编程功能做了简略的比较，在下一篇文章中，我将会比较它们的最大不同点：应用程序开发模型和运行时功能。

原文出处：www.developer.com/features

原文名：Scala vs. F#: Comparing Functional Programming Features

作者：Edmon Begoli

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