以下的文章主要是向大家讲述的是SQL Server索引的统计(Index Statistics)，正如前文我们所提到的，键的选择性是决定当执行一个查询时是否使用索引的重要因素。SQL Server在系统表sysindexs的statblob字段中存储了键的选择性和样本直方图的值。
查询优化器正是基于索引键对应于该列中的值和查询中的SARG，来决定使用哪个索引。
Statblob列是一个image类型列，为了看到存储在该列中的统计信息，可使用DBCC SHOW_STATISTICS命令，该命令返回下列信息：
一个直方图。它包含了SQL Server索引键的第一列的偶数个样本值。SQL Server在直方图中至多存储200个样本值。
索引中的组合列的索引密度。索引密度表明了SQL Server索引键的唯一性，本节随后将讨论。
计算统计信息时表中行数。
用于抽样生成统计信息的行数。
直方图中存储的样本值的个数。
键的平均长度值。
统计计算的日期和时间。
DBCC SHOW_STATISTICS语法如下：
DBCC SHOW_STATISTICS (tablename, index)
Listing 34.1显示了authors表中的在au_lname和au_fname列的aunmind非聚集SQL Server索引的统计信息。
Sql代码
Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
Go
Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
Go
Statistics for INDEX 'aunmind'.
Updated Rows Rows Sampled Steps Density Average key length
Aug 6 2001 1:34AM 23 23 22 0.0 24.52174
All density Average Length Columns
4.5454547E-2 7.3913045 au_lname
4.3478262E-2 13.52174 au_lname, au_fname
4.3478262E-2 24.52174 au_lname, au_fname, au_id
(3 row(s) affected)
RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS AVG_RANGE_ROWS
Bennet 0.0 1.0 0 0.0
Blotchet-Halls 0.0 1.0 0 0.0
Carson 0.0 1.0 0 0.0
DeFrance 0.0 1.0 0 0.0
del Castillo 0.0 1.0 0 0.0
Dull 0.0 1.0 0 0.0
Green 0.0 1.0 0 0.0
Greene 0.0 1.0 0 0.0
Gringlesby 0.0 1.0 0 0.0
Hunter 0.0 1.0 0 0.0
Karsen 0.0 1.0 0 0.0
Locksley 0.0 1.0 0 0.0
MacFeather 0.0 1.0 0 0.0
McBadden 0.0 1.0 0 0.0
O'Leary 0.0 1.0 0 0.0
Panteley 0.0 1.0 0 0.0
Ringer 0.0 2.0 0 0.0
Smith 0.0 1.0 0 0.0
Straight 0.0 1.0 0 0.0
Stringer 0.0 1.0 0 0.0
White 0.0 1.0 0 0.0
Yokomoto 0.0 1.0 0 0.0
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26.
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
分析上面的输出，你能推算出统计最后的修改时间是2001年8月6日。当生成计信息时该表共有23行（Rows），所有23行都用来抽样生成统计信息(Rows Sampled)。键值的平均长度为24.52174字节（Average Key Length）。根据密度信息(Density)，你能看到该SQL Server索引具有高选择性（低密度意味着高选择性——索引密度后面将涉及到）。表中23行数据，其中22行具有唯一值。
【编辑推荐】
