SQL Server转换数据库的正确排序规则的条件

数据库 SQL Server
以下的文章主要是介绍SQL Server转换数据库的正确排序规则,以及对在 DTS 中正确使用“使用排序规则”选项的条件等相关内容的介绍。

以下的文章主要描述的是SQL Server转换数据库的正确排序规则,此文章定义了排序规则,而且也介绍如何在 Microsoft SQL Server 数据库转换数据库的正确排序规则。有关 SQL Server 2000 的概念和讨论同样适用于 SQL Server 2005。

什么是排序规则?

排序规则指定了表示每个字符的位模式。它还指定了用于排序和比较字符的规则。排序规则具有下面的特征:

语言

区分大小写

区分重音

区分假名

要了解服务器当前使用的排序规则,可以在 SQL 查询分析器中运行 sp_helpsort 系统过程。

SQL Server 7.0 不支持使用多个排序规则的数据库。因此,在 SQL Server 7.0 中创建的所有数据库均使用默认的排序规则。SQL Server 2000 支持多个排序规则。SQL Server 2000 数据库可使用除默认排序规则以外的其他排序规则。此外,SQL Server 2000 还支持使用排序规则(除数据库创建的排序规则外)的列。

在 DTS 中使用“使用排序规则”选项的条件

SQL Server 2000 可包含多个数据库或列,它们可以使用除默认排序规则以外的排序规则。因此,在数据转换服务 (DTS) 中引入了名为“使用排序规则”的新选项。“使用排序规则”选项的行为由要执行的转换的类型决定。如果要在 SQL Server转换数据库的两个实例之间传输数据且启用了“使用排序规则”选项,则数据将从源代码页转换到目标代码页。

如果没有启用“使用排序规则”选项且 SQL Server 2000 的两个实例中的代码页相同,则会直接传输数据。如果代码页不同,则数据将从源代码页转换到目标代码页。但是,在传输数据时,转换可能会出现错误。

注意:如果排序规则用于数据本身并且列使用的是 COLLATE 子句,则排序规则很重要。“使用排序规则”选项确定当数据从一个排序规则传输到另一个排序规则时是否转换代码页。“使用排序规则”选项不会影响是否设置了列定义的 COLLATE 属性。

因此,如果源表包含使用 COLLATE 子句创建的带有特定排序规则的列,则此排序规则将在传输数据时得以保留,而不管是否在数据转换服务向导中启用了“使用排序规则”选项。

 

 

不改变数据库排序规则的转换方法

下列方法不改变数据库的排序规则:

备份和还原:在某服务器上还原数据库时,如果该服务器使用的排序规则与用于备份的服务器使用的排序规则不同,则不会将还原后的数据库转换为使用新的排序规则。数据库排序规则仍保持原样。

分离和重新附加:如果分离使用某一排序规则创建的数据库,并且将该数据库重新附加到使用其他排序规则的另一服务器,则该数据库的排序规则不会改变。数据库的排序规则仍保持原样。

复制数据库向导:复制数据库向导实质上使分离和重新附加的过程自动化了。数据库的排序规则仍保持原样。

注意:复制数据库向导仅在 SQL Server 2000 中可用。

以上的相关内容就是对SQL Server转换数据库的排序规则的介绍,望你能有所收获。

【编辑推荐】

  1. SQL Server业务规则的链接技术之探讨
  2. SQL Server 2000的分页存储过程的改写
  3. SQL Server数据库对图像数据之存储机制
  4. SQL Server死锁问题的解决与分析
  5. 提高SQL Server数据处理效率用索引
责任编辑:佚名 来源: 赛迪网
相关推荐

2010-07-01 11:14:36

SQL Server

2010-07-21 10:15:43

SQL Server

2010-07-21 10:05:29

SQL Server排

2010-07-21 10:27:49

SQL Server

2010-07-05 18:02:37

SQL Server数

2011-08-25 15:19:25

SQL Server 排序规则

2010-07-21 10:21:49

SQL Server

2010-07-01 11:20:38

SQL Server

2010-11-11 14:14:52

SQL Server排

2011-08-22 09:55:30

SQL Server 排序

2010-07-01 15:02:29

SQL Server数

2010-06-18 12:45:20

SQL Server数

2010-07-22 16:07:02

SQL Server数

2019-04-26 13:20:24

数据库PostgreSQL Oracle

2010-07-07 10:31:43

SQL Server数

2010-07-07 14:17:43

SQL Server数

2010-06-28 10:36:42

SQL Server数

2010-06-30 08:27:45

SQL Server数

2010-07-13 09:12:56

SQL Server

2010-06-30 15:52:05

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号