SQL Server索引碎片处理的实际操作流程

数据库 SQL Server
我们今天主要向大家讲述的是SQL Server索引碎片处理的实际操作流程,以及相关实际应用代码的描述,以下就是文章的主要内容描述。

今天我们要向大家讲解的是SQL Server索引碎片处理的实际操作流程,我们大家都知道SQL Server数据库随着实际使用时间的增长,会让人觉得越来越慢,这个与你平时没有合理的维护计划有关系,定期处理索引碎片是一个必不可少的工作内容之一。

具体信息参考msdn

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189858.ASPx 我工作中碰到一张表,有320万记录,数据表占用空间800多兆,所有索引碎片大于80%,甚至有100%,索引占用空间500兆,重新生成索引后占用空间减小到200多兆。 一个可以在SQL2005中测试的脚本

  1. drop database db_index_test 建立测试环境  
  2. create database db_index_test  
  3. go  
  4. use db_index_test  
  5. go  
  6. create table tbTest(rownum int identity(1,1),id varchar(100),date datetime)  
  7. go  
  8. create index index_id on tbTest(id) go  

插入测试数据,并适当删除一部分数据

  1. declare @i int  
  2. set @i=1 
  3. while @i<10 
  4. begin  
  5. insert into tbTest(id,date)  
  6. select newid(),getdate() from syscolumns  
  7. delete from tbTest where rownum%2=0 
  8. set @i=@i+1  
  9. end  
  10. go  

检查索引

  1. SELECT avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(),   
  2. OBJECT_ID(N’tbTest’),  NULL, NULL, NULL) AS a JOIN sys.indexes AS b ON a.  
  3. object_id = b.object_id AND a.index_id = b.index_id where name=’index_id’   

go 重建索引

  1. alter index index_id on tbTest rebuild go  

检查索引

  1. SELECT avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(),   
  2. OBJECT_ID(N’tbTest’), NULL, NULL, NULL) AS a JOIN sys.indexes AS b ON a.object_id = b.object_id AND a.  
  3. index_id = b.index_id where name=’index_id’ 删除测试环境 go use master go drop database db_index_test  
  4. go   

在sql的客户端工具SQL Server Management Studio中也可以手动检查并重建索引。以上的相关内容就是对讲解SQL Server索引碎片处理的介绍,望你能有所收获。

SQLServer中的索引碎片处理
 

上述的相关内容就是对SQL Server索引碎片处理的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

 【编辑推荐】

  1. 详解SQL Server 2008复制分区清理数据
  2. 安装MySQL Server 5.0在Linux上
  3. MySQL数据库移植到sql server遇到的N多问题
  4. SQL Server设定过滤条件提高索引效率
  5. MySQL数据库与MSSQL Server有什么不同?
责任编辑:佚名 来源: 互联网
相关推荐

2010-07-07 11:03:21

SQL Server索

2010-07-02 12:51:35

SQL Server

2010-06-28 12:39:14

SQL Server数

2010-06-28 12:27:35

SQL Server

2010-07-14 11:35:57

SQL Server修

2010-07-21 15:22:07

2010-07-21 14:21:53

SQL Server存

2010-05-12 11:27:01

MySQL SQL

2010-07-23 09:25:50

SQL Server导

2010-07-16 11:10:52

SQL server

2010-06-30 17:56:06

2010-04-20 11:06:33

Oracle索引

2010-07-12 10:13:44

SQL Server表

2010-07-06 09:20:30

SQL Server查

2010-07-05 12:21:57

SQL Server记

2010-06-28 13:27:33

SQL Server视

2010-06-18 08:30:48

SQL Server

2010-05-17 11:26:49

MySQL 多级同步

2010-05-25 16:31:23

MySQL配置

2010-07-05 10:15:40

SQL Server
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号