【世博IT魔方投稿文章】6月12日，进入世博园参观人数42.46万人，截止到现在累计票检入园人数1314.30万人，会期为2010年5月1日至2010年10月31日，按照每天40万人算，5个月大概150天，将会有6000万人参观世博会，虽然这个只是笔者大概预估的数字，但可见数字之庞大，那么这种在线订票系统的挑战也是可想而知，如何搭建设计订票系统将是一件既有挑战又很有趣的事情，挑战是因为首先系统需要稳定，同时并发响应速度一定要跟上，另一方面当然希望这套系统功能不能太差劲，一定要体现科技感，有趣的是你可以展示你丰富的想象力。当然，现在说这个方案，只是笔者自己的一种想法，一种设想。
事实上，世界博览是一个富有特色的讲坛，它鼓励人类发挥创造性和主动参与性。把科学性和情感结合起来，将种种有助于人类发展的新概念、新观念、新技术展现在世人面前。其特点是举办时间长、展出规模大、参展国家多、影响深远。因此，世博会被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。世界展览会的会场不单是展示技术和商品，而且伴以异彩纷呈的表演，富有魅力的壮观景色，设置成日常生活中是无法体验的、充满节日气氛的空间，成为一般市民娱乐和消费的理想场所。
那么如何体现订票系统的科技感和人情感呢？科技感可以理解为互联网的用户体验吧。人情感可以理解为人性化的关怀。
如何提升在线订票系统的用户体验呢？相信有过网上购物或者在线支付的朋友都会有这样的体验，虽然有第三方的互联网支付平台，但总感觉很麻烦，需要验证各样的信息，输入各样的个人信息和地址，很是繁琐，规则是用来打破的，如何打破这些繁文缛节呢？所以本次在线订票系统的需求就是化繁为简。能否通过智能手机的终端，将用户信息整体集成在短信或者其他方式的手机信息中，当然，这个终端不仅仅是门票展示，也将展示其他的信息。如在线订票的时候，输入手机号，余下的工作将相关信息发送到手机上去。当然，这个终端不仅仅是门票，也是世博人情感的展示窗口。如订票的相关信息发送到手机上去，便于参观者出行。如入园的人数走势，当日可能入园多少人，等等信息，只要是可以帮助个人的信息，可以准确的推送给参观者。
（告知参观者选择合理入园时间）
（预估当天入园的人数，提前通知用户）
其实，上方两个图只是两个非常简单的数据，就像互联网一样，缺的不是数据，而是Too Much data，data 到knowledge是需要数据挖掘、商业智能Bi的功能的，那么，在线订票系统不仅仅是订票功能而已，而是融入更多的数据挖掘功能，商业智能的功能。而对这些数字的挖掘，将会建立一个非常好的应用模型，比如也许可以根据学历推荐一些非常好的参观线路，根据爱好，推荐比较好的餐馆线路，等等信息。
人情感，实际上，现在各大银行系统都在从事一些，不如去取钱的时候，ATM机会很友好的问候你，如某某先生 or 女士，你好。相信能感觉到这台机器是为你一个人服务的。但对于世博来讲，我相信这是不够的，通过终端，我每去一个展馆，都会有相关的问候语和看展馆信息，以及从A管到B管，你大概用了多长时间，平均用的时间是多少，相信是很有意思，很温馨的问候。可想而知，每个人都将感觉到服务的用心，世博会的科技十足和风趣。
所以世博会票务系统的出谋划策就是有个智能终端，然后通过后台的数据挖掘提供用户贴心的信息。
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专家点评：张 琦——荣新IT培训中心资深讲师（评分：200分）
此文从文章类型上来说，不属于解决方案类，从行文题材上，算是一篇行业综述文章，不符合本次征文要求。
不过本文胜在立意新颖，从数据挖掘角度对目前***的盛会由很好的借鉴意义，详细用户之所以投选这篇稿件，也是这个原因。
难能可贵的是，这篇稿件中提出的观点：在线订票系统不仅仅是订票功能而已，需要融入更多的数据挖掘功能，商业智能的功能，才能更加贴心的服务用户，提升体验。作为评委，个人非常赞同这样的观点。
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专家点评：杨 栩——博科公司(Brocade)高级技术顾问（评分：100分）
本文从数据挖掘和订票系统后台数据分析的角度，提出了使世博会更加人性化的思路，是一个很好的理念，如果能从技术角度更加细节地描述数据挖掘的实现方法和过程，特别是如何有效地使用挖掘后的数据，将会使本文更加锦上添花。
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专家点评：宋家雨——《政府采购信息报》IT周刊主编（评分：300分）
根据学历推荐参观顺序，这是一个容易想到的思路。不用数据挖掘，也可以设计出来这样的系统。真正的数据挖掘是能够从数据中心发现有价值的线索，从而指导实践。最典型的“尿布与酒”的典故。不知道，这次的数据挖掘是否可以产生这样的经典。
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