MySQL 数据库主要特性的表现

数据库 MySQL
我们今天主要向大家讲述的是么MySQL 数据库的主要特性的具体表现,下面就是文章的详细内容的介绍,望大家借鉴。

MySQL 数据库在实际应用中是大家比较乐意接受的数据库,那么MySQL 数据库的主要特性的具体表现有哪些?以下的文章就是针对这一问题给出的具体答案,希望会给你带来一些帮助在此方面。

MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 一些重要的特性:

 

 

使用核心线性的完全多线性。这意味着它能很容易地利用多 CPU(如果有)。

 

C 、C++、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API。见20 MySQL数据库 用户端工具和 API。

 

可运行在不同的平台上,见 4.2 MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 支援的操作系统。

 

多种列类型:1、2、3、4、和 8 字节长度的有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR、SET 和 ENUM 类型。

 

利用一个最佳化的一遍扫描多重联结(one-sweep multi-join)非常快速地进行联结 (join)。

 

在查询的 SELECT 和 WHERE 部分支援全部运算子和函数,例如:

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT CONCAT(first_name, " ", last_name) FROM tbl_name WHERE income/dependents > 10000 AND age > 30;

 

通过一个高度最佳化的类程式库实现 SQL 函数库并且像他们能达到的一样快速,通常在查询初始化后不应该有任何内存分配。

全面支援 SQL 的 GROUP BY 和 ORDER BY 子句,支援聚合函数 (COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX() 和 MIN() )。

 

支援 ANSI SQL 的 LEFT OUTER JOIN 和 ODBC 语法。

 

你可以在同一查询中混用来自不同资料库的表。

 

一个非常灵活且安全的权限和密码系统,并且它允许根据主机的认证。密码是安全的,因为当与一个服务器连接时,所有的密码传送被加密。

 

ODBC for Win32。所有的 ODBC 2.5 函数和其他许多函数。例如,你可以用 Access 连接你的 MySQL数据库 服务器。

 

具备索引压缩的快速 B 树表。

 

每个表允许有 16 个索引。每个索引可以由 1~16 个列或列的一部分组成。最大索引长度是 256 个字节(在编译 MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 时,它可以改变)。

 

一个索引可以使用一个 CHAR 或 VARCHAR 字段的前码。

 

固定长度和可变长度记录。

 

用作临时表的内存散列表。

 

大资料库处理。我们正在对某些包含 50,000,000 个记录的资料库使用 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)。

 

所有列都有缺省值,你可以用 INSERT 插入一个表列的子集,那些没用明确给定值的列设置为他们的缺省值。

 

为了可移植性使用 GNU Automake , Autoconf 和 libtool。

 

用 C 和 C++ 编写,并用大量不同的编译器测试。

 

一个非常快速的线性的记忆体分配系统。

 

没有内存漏洞。用一个商用内存漏洞监测程序测试过 (purify)。

 

包括 myisamchk,一个检查、最佳化和修复资料库表的快速实用程序。

 

全面支援 ISO-8859-1 Latin1 字符集。例如,斯堪的纳维亚的字符 a, a and o 在表和列名字被允许。

 

所有资料以 ISO-8859-1 Latin1 格式保存。所有正常的字符串比较是忽略大小写的。

 

根据 ISO-8859-1 Latin1 字符集进行排序 (目前瑞典语的方式)。通过在源程式中增加排序顺序数组可以改变它。为了理解一个更高级的排序例子,看一看捷克语的排序程式。 MySQL数据库(和PHP搭配之最佳组合)支援可在编译时指定的很多不同的字符集。

 

表和列的别名符合 SQL92 标准。

 

DELETE、INSERT、REPLACE 和 UPDATE 返回有多少行被改变(受影响)。

 

函数名不会与表或列名冲突。

 

服务器能为用户端提供多种语言的出错消息。

 

用户端端使用 TCP/IP 连接或 Unix 套接字(socket)或 NT 下的命名管道连接 MySQL数据库。

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 特有的 SHOW 命令可用来检索资料库、表和索引的信息,EXPLAIN 命令可用来确定最佳化器如何解决一个查询。

 

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责任编辑:佚名 来源: 互联网
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