本节向大家描述了如何安装、配置和管理有实际意义的Hadoop集群,其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群,让我们一起来学习Hadoop集群搭建吧。
Hadoop集群搭建
先决条件
确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件。
获取Hadoop软件包。
安装
安装Hadoop集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上。
通常,集群里的一台机器被指定为NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves。
我们用HADOOP_HOME指代安装的根路径。通常,集群里的所有机器的HADOOP_HOME路径相同。
配置
接下来的几节描述了如何配置Hadoop集群。
配置文件
对Hadoop的配置通过conf/目录下的两个重要配置文件完成:
hadoop-default.xml-只读的默认配置。
hadoop-site.xml-集群特有的配置。
要了解更多关于这些配置文件如何影响Hadoop框架的细节,请看这里。
此外,通过设置conf/hadoop-env.sh中的变量为集群特有的值,你可以对bin/目录下的Hadoop脚本进行控制。
Hadoop集群配置
要配置Hadoop集群,你需要设置Hadoop守护进程的运行环境和Hadoop守护进程的运行参数。
Hadoop守护进程指NameNode/DataNode和JobTracker/TaskTracker。
配置Hadoop守护进程的运行环境
管理员可在conf/hadoop-env.sh脚本内对Hadoop守护进程的运行环境做特别指定。
至少,你得设定JAVA_HOME使之在每一远端节点上都被正确设置。
管理员可以通过配置选项HADOOP_*_OPTS来分别配置各个守护进程。下表是可以配置的选项。
守护进程配置选项
NameNodeHADOOP_NAMENODE_OPTS
DataNodeHADOOP_DATANODE_OPTS
SecondaryNamenodeHADOOP_SECONDARYNAMENODE_OPTS
JobTrackerHADOOP_JOBTRACKER_OPTS
TaskTrackerHADOOP_TASKTRACKER_OPTS
例如,配置Namenode时,为了使其能够并行回收垃圾(parallelGC),要把下面的代码加入到hadoop-env.sh:
exportHADOOP_NAMENODE_OPTS="-XX:+UseParallelGC${HADOOP_NAMENODE_OPTS}"
其它可定制的常用参数还包括:
HADOOP_LOG_DIR-守护进程日志文件的存放目录。如果不存在会被自动创建。
HADOOP_HEAPSIZE-***可用的堆大小,单位为MB。比如,1000MB。这个参数用于设置hadoop守护进程的堆大小。缺省大小是1000MB。
配置Hadoop守护进程的运行参数
这部分涉及Hadoop集群的重要参数,这些参数在conf/hadoop-site.xml中指定。
参数取值备注
fs.default.nameNameNode的URI。hdfs://主机名/
mapred.job.trackerJobTracker的主机(或者IP)和端口。主机:端口。
dfs.name.dirNameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。当这个值是一个逗号分割的目录列表时,nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
dfs.data.dirDataNode存放块数据的本地文件系统路径,逗号分割的列表。当这个值是逗号分割的目录列表时,数据将被存储在所有目录下,通常分布在不同设备上。
mapred.system.dirMap/Reduce框架存储系统文件的HDFS路径。比如/hadoop/mapred/system/。这个路径是默认文件系统(HDFS)下的路径,须从服务器和客户端上均可访问。
mapred.local.dir本地文件系统下逗号分割的路径列表,Map/Reduce临时数据存放的地方。多路径有助于利用磁盘i/o。
mapred.tasktracker.{map|reduce}.tasks.maximum某一TaskTracker上可运行的***Map/Reduce任务数,这些任务将同时各自运行。默认为2(2个map和2个reduce),可依据硬件情况更改。
dfs.hosts/dfs.hosts.exclude许可/拒绝DataNode列表。如有必要,用这个文件控制许可的datanode列表。
mapred.hosts/mapred.hosts.exclude许可/拒绝TaskTracker列表。如有必要,用这个文件控制许可的TaskTracker列表。
通常,上述参数被标记为final以确保它们不被用户应用更改。本节关于Hadoop集群搭建的相关内容介绍到这里。
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