MySQL数据库实现表中取出的随机数据操作流程

数据库 MySQL
以下的文章主要讲述的是MySQL数据库中实现表中取出的随机数据的实际操作,以下就是文章的具体操作步骤,望你浏览之后会有所收获。

MySQL数据库中实现表中取出的随机数据的实际操作,以前我们就在群里对其进行讨论,觉得的比较有意思.MySQL(与PHP搭配之最佳组合)的语法可以说是相当的好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询。

 

 

MySQL数据库实现表中取出随机数据:

  1. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; 

rand在手册里是这么说的:

RAND()

 

RAND(N)

 

返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select RAND();

-> 0.5925

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select RAND(20);

 

-> 0.1811

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select RAND(20);

 

-> 0.1811

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select RAND();

 

-> 0.2079

 

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select RAND();

 

-> 0.7888

 

 

你不能在一个ORDER BY子句用RAND()值使用列,因为ORDER BY将重复计算列多次。然而在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)3.23中,你可以做: SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND(),这是有利于得到一个来自SELECT * FROM table1,table2 WHERE a=b AND c<d ORDER BY RAND() LIMIT 1000的集合的随机样本。注意在一个WHERE子句里的一个RAND()将在每次WHERE被执行时重新评估。

 

MySQL数据库实现表中取出随机数据;但我试了一下,8千条记录的表,执行一次需要0.08 sec,.慢了些

后来请教了google,得到如下代码

  1. SELECT *  
  2. FROM table_name AS r1 JOIN   
  3. (SELECT ROUND(RAND() *   
  4. (SELECT MAX(id)   
  5. FROM table_name)) AS id)  
  6. AS r2   
  7. WHERE r1.id >= r2.id   
  8. ORDER BY r1.id ASC   
  9. LIMIT 5; 

 

执行效率需要0.02 sec.可惜的是,只有MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 4.1.*以上才支持这样的子查询.

 

 

以上的相关内容就是对MySQL数据库实现表中取出随机数据的介绍,望你能有所收获。

 【编辑推荐】

  1. MySQL 备份与恢复机制的实际操作方案
  2. MySQL force Index 强制索引概述
  3. MySQL参数设置如何解决瓶颈效应?
  4. MySQL QueryCache原理经典讲解
  5. MYSQL数据库命名与其设计规范

 

责任编辑:佚名 来源: 博客园
相关推荐

2011-04-14 11:19:14

MySQL

2010-06-13 10:59:38

MySQL数据库

2010-06-12 17:48:45

MySQL数据库表

2010-05-28 18:44:45

2010-06-01 13:58:24

远程连接MySQL

2010-06-07 13:53:04

MySQL数据库表

2010-05-20 17:56:43

2010-05-25 09:47:05

2010-05-26 11:21:00

MySQL数据库操作

2010-06-12 09:53:19

2010-05-28 13:48:07

MySQL数据库密码

2023-09-14 23:05:57

​ ​MySQL数据库

2009-06-11 13:39:32

jBPM数据库

2009-06-11 13:22:18

JBPM数据库

2010-06-04 14:47:42

安装MySQL数据库

2010-10-13 11:54:00

MySQL数据库表

2010-06-04 10:59:54

MySQL数据库返回影

2010-04-27 10:39:59

Oracle数据库

2010-05-24 14:02:06

MySQL数据库

2011-04-12 14:48:38

MySQL数据库
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号